试用了几款LLM加速/服务化软件,非常喜欢ollama,速度快、操作简洁。看推介的Open-WebUI(原Ollama_WebUI)配合ollama服务,效果不错。于是就像装一个。 网址: GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly We…
在需要安装Openwebui的文件夹资源管理器地址栏中输入CMD或者powershell打开对应的命令行工具,然后依次输入以下命令(我以conda创建虚拟环境演示,直接用python可以参照https://pd.qq.com/s/ai0syqcc7,括号内的不用复制): git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git (克隆仓库代码) cd open-webui...
Open webui 地址https://github.com/open-webui/open-webui Docker 加速安装代理网站:https://dockerproxy.com/ docker pull ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main # docker pull docker pull ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main main: Pulling from open-webui/open-webui Dig...
在包含docker-compose.yml文件的目录中,打开命令提示符或PowerShell,并运行以下命令: docker-compose up -d 这将启动并运行Ollama和Open-WebUI的服务。-d参数表示在后台运行。 2.3 验证安装 安装完成后,你可以通过访问 http://localhost:3000 来验证Open-WebUI是否成功运行。如果一切正常,你应该能看到Open-WebUI的...
在Open-WebUI中,你可以编写自定义提示来引导LLM生成特定类型的文本输出。 四、总结 本文详细介绍了在Windows环境下安装和配置Ollama与Open-WebUI的步骤,并通过实战案例展示了其应用。通过这两款工具,用户可以在本地轻松部署和运行LLM,进行自然语言处理、文本生成等多种任务。希望本文能为广大开发者及爱好者提供帮助,...
How To Install docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 然后访问 http://localhost:8080 ：6.2.2 使用 首次登录，输入邮箱密码注册，即可登录。
三、安装open-webui 1. 准备工作 2. Open WebUI ⭐的主要特点 3. Docker安装OpenWebUI,拉去太慢可以使用手动安装 4. 配置本地大模型LLaMA2-7B 5. 验证配置 四、使用Ollama + AnythingLLM构建类ChatGPT本地问答机器人系 学习目标 1. 下载AnythingLLM ...
配置完以上信息后就可以启动容器了。这时我们通过日志可以看到 open-webui 在创建 webui_secret_key 文件 No WEBUI_SECRET_KEY provided Generating WEBUI_SECRET_KEY Loading WEBUI_SECRET_KEY from .webui_secret_key... INFO: Started server process[1]INFO: Waitingforapplication startup. ...
open-webui:非常不错的大模型webui github:https://github.com/open-webui/open-webui 开始搭建 第一步选择系统版本: 因为大模型需要的GPU来运算,当然其实CPU也可以,但我们今天讲的是要用GPU来跑的,所以我们在购买服务器的时候,一定要选择GPU服务器,然后看看服务器的系统版本对GPU显卡支持的更好。