AnythingLLM、Dify、Open-WebUI 各自承载了不同的功能定位与目标群体,却都能与 Ollama 这样的本地推理引擎巧妙结合,实现“自建 AI 助手”的新可能。 如果你的目标是让 AI 助手深入理解并回答特定文档信息,AnythingLLM 可以做得很好。 如果你需要在对话工作流、插件生态上更进一步,Dify 可能是更可扩展的选择。 ...
AnythingLLM、Dify、Open-WebUI各自承载了不同的功能定位与目标群体,却都能与 Ollama 这样的本地推理引擎巧妙结合,实现“自建 AI 助手”的新可能。 如果你的目标是让 AI 助手深入理解并回答特定文档信息,AnythingLLM 可以做得很好。 如果你需要在对话工作流、插件生态上更进一步,Dify 可能是更可扩展的选择。 如...
AnythingLLM、Dify、Open-WebUI各自承载了不同的功能定位与目标群体，却都能与 Ollama 这样的本地推理...
拉取Open-WebUI镜像:使用Docker命令从GitHub Container Registry拉取Open-WebUI的镜像。例如,你可以运行以下命令来拉取最新的Open-WebUI镜像: docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open...
[DeepSeek] 真正地简单地离线部署通过ollama+open-webui/angthingllm构建个人本地知识库Transformer-man 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 9.7万 396 11:44:12 App 翻遍整个B站,这绝对是2025讲的最好的DeepSeek本地部署+构建企业级私有知识库实战教程,让你少走99%的弯路! 4.8万 251 33:14...
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main Ollama 在同一台电脑 docker run-d-p3000:8080--add-host=host.docker.internal:host-gateway-v open-webui:/app/backend/data--name open-webui--restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main ...
Open-WebUi安装好之后,我们就能注册并登录了,首次登录的可以claim自己为管理员。 8. 下载模型 默认安装好的Ollama以及Open WebUI是没有LLM模型的,所以这里我们可以使用管理员页面来下载模型。首先去ollama.com/library网站搜索自己希望下载的LLM,比如qwen:110B。
本文介绍了在本地部署三个流行的模型框架:ChatRTX、AnythingLLM和Ollama,并重点讲述了Ollama的更新和应用。Ollama通过Open-webui界面进行更新,提供了更强大的性能和用户界面。文章还详细说明了Open-webui的安装步骤和如何使用该界面下载和配置模型。通过测试一个关于“drawdown”的pdf文档,验证了安装模型的性能,并比较...
本文将介绍如何使用 Ollama 和Open-WebUI 两款工具,快速搭建一个本地运行的 AI 模型系统, 并提供一个简洁的 Web 界面,方便与 AI 模型进行交互。 注:Open-WebUI与AnythingLLM功能类似,但是Open-WebUI提供了更加丰富的 简介 Ollama 是一款简单易用的本地模型运行工具,能够帮助用户通过命令行下载并运行大语言模型...
Open WebUI（前身为Ollama WebUI）是一个可扩展的、功能丰富的、用户友好的自托管Web界面，设计用于完全离线运行。它支持各种LLM（大型语言模型）运行器，包括Ollama和兼容OpenAI的API。一.项目特性 - 🖥️ 直观的界面：我们的聊天界面灵感来自于ChatGPT，确保了用户友好的体验。- 📱 响应式设计：在桌面和移动...