在实践时采用了open-webui开源项目搭建的平台,使用api对接了deepseek v3和deepseek r1模型,rag采用的是open-webui自带的“sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2”向量模型。 RAG搭建和应用 整体开发流程 在选定了大模型和向量库后,整个RAG应用的开发关键在于本地知识的整理和提示词的设计。 open-webui对接大模型...
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI,旨在完全离线操作。它支持多种 LLM 运行器,包括 Ollama 和兼容 OpenAI 的 API。 项目地址: github.com/open-webui/o 核心功能: 自定义构建新模型; 自定义知识库、工具、函数; 支持OpenAI API兼容格式; 集成RAG和基于RAG的网络检索; Markdown和La...
- 🔒 后端反向代理支持：通过Open WebUI后端与Ollama之间的直接通信加强安全性。这项关键特性消除了将Ollama暴露在LAN上的需求。从Web UI发出的对'/ollama/api'路由的请求被无缝重定向到后端的Ollama，增强了整个系统的安全性。- 🌍 多语言支持：通过我们的国际化（i18n）支持，用你喜欢的语言体验Open WebUI。
Attach a knowledge/RAG database to the API. Attempt to connect it to Cline or ChatboxAI again. Observe the error mentioned above. I’ve confirmed that the API works fine withcurlin the terminal and can connect to other Open-WebUI instances without issues, even with the knowledge/RAG data...
Open WebUI是一个仿照 ChatGPT 界面,为本地大语言模型提供图形化界面的开源项目,可以非常方便地调试、调用本地模型。你能用它连接你在本地的大语言模型(包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API),也支持远程服务器。功能非常丰富,包括代码高亮、数学公式、网页浏览、预设提示词、本地 RAG 集成、对话标记、下载模型、聊...
本地RAG 集成,可通过文档检索增强 LLM 功能。 Web 浏览功能,可直接从聊天中访问和交互网站。 提示预设,可快速启动常见对话。 RLHF 注释,可通过提供反馈来帮助改进 LLM。 对话标记,可轻松组织和查找对话。 模型管理功能,可轻松添加、删除和更新模型。
Open WebUI还有很多其它功能,比如它本身自带RAG。可以在对话框中输入“#”,然后跟上网址,即可访问网页的实施信息,并进行内容生成。还可以上传文档,基于文本进行更深层次的知识交互。如果你对知识库的要求不高,做到这一点以后,基本能满足大...
简介:本文详细介绍了在Mac系统上,如何通过Ollama框架与open-webui工具部署本地大型语言模型,进而构建RAG(Retriever-Augmented Generation)个人知识库。涵盖了从环境配置到模型安装、知识库构建的完整流程。 文心大模型4.5及X1 正式发布 百度智能云千帆全面支持文心大模型4.5/X1 API调用 立即体验 在数字化时代,个人知识管...
python api.py 4. 访问 webui 打开浏览器,访问http://127.0.0.1:7860即可使用。 api文档 http://127.0.0.1:8012/docs 原始项目 https://github.com/microsoft/graphrag https://github.com/severian42/GraphRAG-Ollama-UI https://github.com/win4r/GraphRAG4OpenWebUI ...
三、安装open-webui 1. 准备工作 2. Open WebUI ⭐的主要特点 3. Docker安装OpenWebUI,拉去太慢可以使用手动安装 4. 配置本地大模型LLaMA2-7B 5. 验证配置 四、使用Ollama + AnythingLLM构建类ChatGPT本地问答机器人系 学习目标 1. 下载AnythingLLM ...