如需使用Pipelines服务,我们只需要执行下面的Docker命令即可: docker run -p 9099:9099 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v pipelines:/app/pipelines --name pipelines --restart always ghcr.io/open-webui/pipelines:main 例子 使用open-webui serve命令启动Open WebUI,在该应用界面中配置Pipeline...
模型问答: 使用vLLM框架部署模型,再使用Open WebUI直接进行模型问答 多模型支持: 多模型回复比对(Qwen2-72B-Instruct, llama3-70b-8192, mixtral-8x7b) RAG场景1: 文档问答 RAG场景2: 使用Web Search进行问答 Function Calling: 需用Python实现工具(Tool)代码 多模态场景: 对图片进行问答(VQA) Pipelines: pipel...
LICENSE README.md config.py dev-docker.sh dev.sh header.png main.py requirements.txt schemas.py start.bat start.sh Breadcrumbs open-webui-pipelines /examples /filters / File metadata and controls 83 lines (65 loc) · 2.8 KB Raw
Run the Pipelines container: docker run -d -p 9099:9099 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v pipelines:/app/pipelines --name pipelines --restart always ghcr.io/open-webui/pipelines:main Connect to Open WebUI: Navigate to the Settings > Connections > OpenAI API section in Open...
Open WebUI、Ollama、Helm、ChromaDB、RAG、Pipelines、sentence-transformers库、helm、 1、Open WebUI是一个可扩展的、自托管的AI界面,可适应您的工作流程,同时完全离线运行。支持各种LLM运行器,包括Ollama和OpenAI兼容的API。 下面安装方法使用将Open WebUI与Ollama捆绑在一起的单个容器映像,允许通过单个命令进行简...
🧩Pipelines、Open WebUI 插件支持:使用Pipelines 插件框架将自定义逻辑和 Python 库无缝集成到 Open WebUI 中。启动您的 Pipelines 实例,将 OpenAI URL 设置为 Pipelines URL,探索无限可能。示例包括函数调用、控制访问的用户速率限制、使用 Langfuse 等工具进行使用情况监控、使用LibreTranslate提供多语言支持的实时翻...
pipelines: # OpenAI API 插件框架 enabled: true persistence: enabled: true storageClass: "nfs-client" service: type: NodePort # === open-webui 配置 === # ingress: # 配置 Ingress # enabled: false # host: "open-webui.example.com" # 配置持久化存储 persistence...
pipelines: # 管道配置 traces: # 链路追踪配置 receivers: [otlp] # 接收器 exporters: [otlphttp] # 导出器 processors: [batch] # 处理器 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 复制
pipelines: # 管道配置 traces: # 链路追踪配置 receivers: [otlp] # 接收器 exporters: [otlphttp] # 导出器 processors: [batch] # 处理器 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 然后我们在应用中只需要通过 OpenTelemetry SDK 配置 OTLPTraceExporter...
搜索Red Hat OpenShift Pipelines Operator。点 Red Hat OpenShift Pipelines Operator 。 在Install Operator 页面中: Installation Mode 选择 All namespaces on the cluster (default)。选择该项会将 Operator 安装至默认openshift-operators 命名空间,这将启用 Operator 以进行监视并在集群中的所有命名空间中可用。