第一步：用下面的命令启动Open WebUI：open-webui serve 编辑 第二步，打开浏览器，在地址栏输入：localhost:8080，即可打开Open WebUI界面，可以体验图形化的本地AI助手了。编辑 五，总结 用Ollama+Open WebUI，非常方便打造基于DeepSeek模型的本地图形化AI助手。如果你有更好的文章，欢迎投稿！稿件接收邮箱：na...
DeepSeek R1+Open WebUI实现本地知识库的搭建和局域网访问 以下是使用 DeepSeek R1 和 Open WebUI 搭建本地知识库的详细步骤和注意事项:1.了解核心组件DeepSeek R1:一个开源的本地化部署的大型语言模型(LLM),提供自然语言理解和生成能力。Open … Bobby OpenWebUI 部署完全指引 MitsuhaYuki 如何配置Open WebUI...
利用闲置服务器部署deepseek作为服务端,实现网页、可视化、联网搜索、问答形式及其功能。 本文旨在探讨如何在服务器上本地部署deepseek,公司最近想用上本地部署的deepseek,奈何硬件无实力,只能采用利旧服务器去先部署测试。 前期也踩了很多坑才摸索出来的,毕竟没GPU卡还不如本地部署在自己的电脑上,同时作为服务端部署...
# 停止/启动服务 docker stop openwebui && docker start openwebui # 查看实时日志 docker logs -f openwebui # 升级到最新版 docker pull open-web-ui/official:latest && docker-compose down && docker-compose up -d 五、使用DeepSeek R1+联网功能 •基础设置API KEY •设置密钥参数(这里的密钥和模...
在人工智能飞速发展的今天，本地部署大语言模型能够让我们更灵活地使用模型，享受个性化的服务。本文将手把手教你如何使用 ollama 和 openwebui 将 Deep Seek 部署到自己的电脑上。第一步：安装Ollma 1.点击链接下载安装Ollma:https://ollama.com/，根据自身电脑的型号和版本选择下载的类型；下载后，点击安装即可...
首先打开链接注册一个账号:https://openwebui.com/f/zgccrui/deepseek_r1 点击Get 填写内网或者外网的访问Open WebUI的地址 点击Import to WebUI然后点保存,确认 保存好后在页面的设置里填写URL API KEY和模型名称,然后保存 保存好以后修改一下带推理模型的名称,然后就可以问问题了 ...
本文主要研究一下如何使用OpenWebUI+deepseek构建本地AI知识库 步骤 拉取open-webui镜像 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main docker启动 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行
点击https://openwebui.com/f/zgccrui/deepseek_r1 注册官方账号(上一步是本地账户,与此处账号不同,需另外注册) 点击Get 填写本地部署的OpenWebUI地址 2.4 修改函数配置,添加api 准备好以下三个数据 api地址DEEPSEEK_API_BASE_URL。SiliconFlow是https://api.siliconflow.cn/v1 ...
本文主要研究一下如何使用OpenWebUI+deepseek构建本地AI知识库 步骤 拉取open-webui镜像 docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main docker启动 docker run -d -p 3000:8080 \ -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \
点击https://openwebui.com/f/zgccrui/deepseek_r1/。注册官方账号(上一步是本地账户,与此处账号不同,需另外注册) 点击Get 填写本地部署的OpenWebUI地址 4.3 修改函数配置,添加api 准备好以下三个数据 1) api地址DEEPSEEK_API_BASE_URL。SiliconFlow是https://api.siliconflow.cn/v1 ...