以下是使用 DeepSeek R1 和Open WebUI 搭建本地知识库的详细步骤和注意事项: 1.了解核心组件 DeepSeek R1:一个开源的本地化部署的大型语言模型(LLM),提供自然语言理解和生成能力。 Open WebUI:类似 Ollama WebUI 的开源交互界面,支持通过网页与 LLM 对话,常用于 RAG(检索增强生成)场景。 知识库
1. 关联 Ollama 模型 登录OpenWebUI →Settings → Model 选择Ollama后端,输入地址: WSL:http://localhost:11434 Windows:http://127.0.0.1:11434 保存后选择deepseek-r1:8b模型 2. 创建知识库 进入Workspaces → Knowledge Base → + New 上传文档(支持 PDF/TXT/Markdown) WSL 路径示例:/mnt/c/Users/Admi...
使用时需要在聊天框通过#来指定知识库 设置--> 管理员设置 -->数据库--> 下载数据库,可以导出sqlite数据 小结 整体体验是docker部署起来,页面展示有点慢,联网搜索一开始选择serply不生效,换成tavily可以生效,但是国内的搜索引擎还不支持。对于知识库方面,可以上传文档和目录,聊天窗口可以指定使用哪个知识库,也可以...
ERROR [open_webui.routers.openai] Connection error: Cannot connect to host api.openai.com:443 ssl:default [Connect call failed ('108.160.165.173', 443)] INFO [open_webui.routers.ollama] get_all_models() INFO [open_webui.routers.ollama] get_all_models() INFO [open_webui.routers.ollam...
Open WebUI: 一个轻量的开源网页 AI 接口 程序,用于在浏览器中调用本地、远程接口语言模型。支持使用 Ollama 模型进行对话、文本生成和文本摘要等任务。 所以,我们是先本地部署 Ollama,之后使用 Ollama 拉取 DeepSeek-R1 模型,最后使用 Open WebUI 调用 Ollama 模型,实现本地运行 DeepSeek-R1 大模型。部署...
本实验主要使用win系统安装ollama部署deepseek-r1(1.5b、7b、8b、14b、32b等参数)并搭建对接市面上各个开源的WebUI工具和本地知识库 Ollama是一款跨平台推理框架客户端(MacOS、Windows、Linux),旨在无缝部署大型语言模型 (LLM),例如 Llama 2、Mistral、Llava 等。Ollama 的一键式设置支持 LLM 的本地执行,通过将...
本地部署 DeepSeek-R1-内部知识库 本地部署 DeepSeek-R1-内部知识库环境准备1. 确认系统要求2. 安装 Homebrew一. 安装ollama和启动服务1.1 安装 ollama1.2 启动服务1.3 拉取模型并运行二.运行DeepSeek-R1-集成web页面2.1 运行模
点击https://openwebui.com/f/zgccrui/deepseek_r1/。注册官方账号(上一步是本地账户,与此处账号不同,需另外注册) 点击Get 填写本地部署的OpenWebUI地址 4.3 修改函数配置,添加api 准备好以下三个数据 1) api地址DEEPSEEK_API_BASE_URL。SiliconFlow是https://api.siliconflow.cn/v1 ...
使用命令拉取DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B到本地待用：ollama pull deepseek-r1 编辑 四，用Open WebUI打造本地AI助手 第一步：用下面的命令启动Open WebUI：open-webui serve 编辑 第二步，打开浏览器，在地址栏输入：localhost:8080，即可打开Open WebUI界面，可以体验图形化的本地AI助手了。编辑 五，总结...