镜像拉取完成后,回到 Docker Desktop 界面上,我们就会看到一个名为 open-webui 的容器。 Docker 是一种技术解决方案,Docker Desktop 是 Windows 系统上的一个 Docker 管理工具。 3.3 网页版 AI 聊天机器人 我们可以通过鼠标点击3000:8080,或者直接在浏览器中访问http://localhost:3000/,即可跳转到 Open WebUI ...
webui 在k8s集群中部署 官方文档有相关的部署yaml,下面是根据其docker-compose.yaml 编写的简易的部署文件 deployment kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: open-webui labels: app: open-webui spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: open-webui template: metadata: creationTimesta...
6.1 UI 工具 Web 和 Desktop UI 有如下工具: 这里推荐上面的 Web UI: Open WebUI (以前的Ollama WebUI)。 6.2 Open WebUI OpenWebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI,它支持完全离线操作,并兼容 Ollama 和 O...
Open WebUI is an extensible, feature-rich, and user-friendly self-hosted WebUI designed to operate entirely offline. It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs. For more information, be sure to check out ourOpen WebUI Documentation. ...
Open WebUI提供了多种安装方法,包括Docker、Docker Compose、Kustomize和Helm。 但不管你使用那种安装方法,都绕不过从huggingface.co下载whisper模型,也行你运行半天,最后卡在这里,报错退出, RUNpython -c"import os; from faster_whisper import WhisperModel; WhisperModel(os.environ['WHISPER_MODEL'], device='cpu...
7、打开 open-webui/backend,运行 start_windows.bat 文件。脚本文件运行会联网下载模型,此时需要通过代理来下载文件,下载完成后,重新运行 start_windows.bat 脚本,此时 open-webui 服务就启动了。浏览器打开 http://127.0.0.1:8080,进入 open-webui 网页。
Open WebUI is an extensible, feature-rich, and user-friendly self-hosted WebUI designed to operate entirely offline. It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs. For more information, be sure to check out ourOpen WebUI Documentation. ...
如果下载ollama太慢,先拉取镜像 sudo docker pull ollama/ollama:latest 构建容器ollama sudo docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --restart=always --name ollama/ollama:latest 如果下载open-webui太慢,先拉取镜像 ...
Open WebUI（前身为Ollama WebUI）是一个可扩展的、功能丰富的、用户友好的自托管Web界面，设计用于完全离线运行。它支持各种LLM（大型语言模型）运行器，包括Ollama和兼容OpenAI的API。一.项目特性 - 🖥️ 直观的界面：我们的聊天界面灵感来自于ChatGPT，确保了用户友好的体验。- 📱 响应式设计：在桌面和移动...
玩转本地大模型:Ollama + Open WebUI简明使用指南 引言 在过去的几个季度里,大语言模型(LLM)的平民化运动一直在快速发展,从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今,开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM已经从昂贵的GPU运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用,通称为本地大模型。