论文链接:Open-Vocabulary SAM: Segment and Recognize Twenty-thousand Classes Interactively 代码链接:https://github.com/HarborYuan/ovsam 应用:在分割mask的同时,识别分割物类别1. 背景介绍SAM模型细节i…
Open-Vocabulary SAM 最新图像分割模型开源,超2w个类别代码:https://github.com/HarborYuan/ovsam体验:https://huggingface.co/spaces/HarborYuan/ovsam论文:https://arxiv.org/abs/2401.02955首页:https://www.mmlab-ntu.com/project/ovsa, 视频播放量 1443、弹幕量 0
本文首先使用SAM-1B(1%)数据集[27]训练SAM2CLIP模块,将SAM的知识转化为开放词汇SAM,损失为 (公式(3))。然后,本文使用来自COCO或LVIS的分割掩码和标签注释来联合训练CLIP2SAM和掩码解码器。此外,本文采用了与ImageNet数据集的联合训练来进行Open-Vocabulary SAM的演示(见图5)。 推理和演示工具。本文模型执行类似SA...
具体来说,我们介绍了 Open-Vocabulary SAM,这是一种受 SAM 启发的模型,专为同步交互式分割和识别而设计,利用两个独特的知识迁移模块:SAM2CLIP 和 CLIP2SAM。 前者通过蒸馏和可学习的Transformer适配器将 SAM 的知识融入到 CLIP 中,而后者则将 CLIP 知识迁移到 SAM 中,增强其识别能力。 实验结果 对各种数据集...
首先在第三节第1小节回顾了SAM、CLIP和组合 Baseline 。然后,在第三节第2小节详细介绍了Open Vocabulary SAM。最后,在第三节第3小节中介绍了模型的训练细节和应用。 Preliminaries and Baselines SAM。SAM是一个Prompt驱动的分割器。它包含一个图像编码器、一个Prompt编码器和一个轻量级Mask解码器。在这里,使用框Pro...
Open-Vocabulary SAM [ECCV-2024] Haobo Yuan1, Xiangtai Li1, Chong Zhou1, Yining Li2, Kai Chen2, Chen Change Loy1. 1S-Lab, Nanyang Technological University, 2Shanghai Artificial Intelligence Laboratory RWKV-SAM Arxiv Haobo Yuan1, Xiangtai Li2,1, Tao Zhang2, Lu Qi3, Ming-Hsuan Yang3,...
首先在第三节第1小节回顾了SAM、CLIP和组合 Baseline 。然后,在第三节第2小节详细介绍了Open Vocabulary SAM。最后,在第三节第3小节中介绍了模型的训练细节和应用。 Preliminaries and Baselines SAM。SAM是一个Prompt驱动的分割器。它包含一个图像编码器、一个Prompt编码器和一个轻量级Mask解码器。在这里,使用框Pro...
Open-Vocabulary SAM [ECCV-2024] Haobo Yuan1, Xiangtai Li1, Chong Zhou1, Yining Li2, Kai Chen2, Chen Change Loy1. 1S-Lab, Nanyang Technological University, 2Shanghai Artificial Intelligence Laboratory RWKV-SAM Arxiv Haobo Yuan1, Xiangtai Li2,1, Tao Zhang2, Lu Qi3, Ming-Hsuan Yang3,...
前者通过蒸馏和可学习的Transformer适配器将SAM的知识适应到CLIP中,而后者则将CLIP的知识转移给SAM,提升其识别能力。对各种数据集和检测器进行的大量实验表明,Open-Vocabulary SAM在分割和识别任务中的有效性,显著优于简单组合SAM和CLIP的朴素基线。此外,结合图像分类数据训练,我们的方法可以分割和识别大约22,000个类别...
在各种数据集和检测器上的大量实验证明了开放词汇SAM在分割和识别任务中的有效性,显著优于简单地将SAM和CLIP组合在一起的基线。此外,借助图像分类数据训练,我们的方法可以对大约22,000个类进行分割和识别。 project site: OVSAM | MMLab@NTU paper:Open-Vocabulary SAM: Segment and Recognize Twenty-thousand ...