如图所示,从2021年第一篇提出Open Vocabulary Object Detection的工作开始,Open Vocabulary的工作数量逐年增加,逐渐成为计算机视觉+自然语言处理,多模态领域的新热点。在过去的两中,针对不同任务的Open Vocabulary工作提出了总计有一百多种方法。 2,这篇综述的特色,以及和相关领域的综述有什么区别? 图2 Open Vocabulary...
Zero-Shot Learning（ZSL）和Open-Vocabulary Learning（OVL）都是机器学习领域中处理未见数据的方法，但它...
Towards Open Vocabulary Learning: A Survey 原回答：open vocabulary是指更广义更大的类别范围，就是让...
AnySkill: Learning Open-Vocabulary Physical Skill for Interactive Agents 【读论文】 不丢 :D5 人赞同了该文章 CVPR 24 的新鲜论文 :P Anyskills 采用了 CALM 中的 Low-Level Controller(也就是目前 skill embedding 的 SOTA),并引入了 VLM(视觉语言模型)作为 High-Level Policy 的奖励函数。 以此来改善...
https://anyskill.github.io/?utm_source=catalyzex.com 传统的基于物理的运动生成方法,主要围绕模仿学习和奖励塑造,往往难以适应新场景。为了解决这一限制,提出了一种名为AnySkill的新颖层次方法,通过遵循开放词汇指令来学习符合物理规律的交互。该方法首先通过模仿学习训练的低层控制器开发一组原子动作。在接收到开放...
Towards Open Vocabulary Learning: A Survey This repo is used for recording, tracking, and benchmarking several recent open vocabulary methods to supplement oursurvey. If you find any work missing or have any suggestions (papers, implementations, and other resources), feel free topull requests. We...
2. 自然语言处理领域的最新进展:最近自然语言处理领域中出现了一些新的技术,例如 prompt learning,可以用于解决视觉语言模型中的提示工程问题。 3. 上下文优化的重要性:提示的上下文信息对于视觉语言模型的性能有着非常重要的影响。通过学习可学习的向量来表示提示的上下文单词,可以解决提示工程中的问题。 从应用角度来看...
Open-Vocabulary 3D Detection via Image-level Class and Debiased Cross-modal Contrastive Learning 通过图像级分类和去偏跨模态对比学习进行开放词汇 3D 检测 摘要 当前的点云检测方法由于泛化能力有限,难以检测现实世界中的开放词汇对象。此外,收集和完全注释具有众多对象类别的点云检测数据集是极其费力和昂贵的,导致...
Recently, vision-language pre-training shows great potential in open-vocabulary object detection, where detectors trained on base classes are devised for detecting new classes. The class text embedding is firstly generated by feeding prompts to the text encoder of...
We propose an approach for anytime continual learning (AnytimeCL) for open vocabulary image classification. The AnytimeCL problem aims to break away from batch training and rigid models by requiring that a system can predict any set of labels at any time and efficiently update and improve when...