Open-Vocabulary是一个新setting，一个很容易讲到一起的单词是Zero-shot，但是如果细细理一下个人感觉还...
贴一下我们的综述，里面较好地回答了zero-shot和open-vocabulary的区别和联系。开放词汇目标检测与分割综述...
vocabulary.. 翻译 原文(英语): vocabulary更多:https://www.bmcx.com/ 翻译结果(繁体中文)1: 詞彙更多:https://www.bmcx.com/ 翻译结果(繁体中文)2: 詞彙更多:https://www.bmcx.com/ 翻译结果(繁体中文)3: (名) 辭彙, 詞表更多:https://www.bmcx.com/, 辭彙量...
MAGViT V2(2023 年 10 月):以前的 Tokenizer 针对图片和视频一般是用不同的 Vocabulary 分开处理,MAGViT V2 把图片和视频整合到同一个 Vocabulary 里,使得图片和视频能够在同一个模型中进行联合训练。另外,以前 Vocabulary 的规模一般比较小(比如说 8192),而 MAGVit V2 用了一种 Lookup-free 的办法,把 Vocabu...
开集识别（OSR）旨在识别测试样本中那些在训练过程中未见过的类别。最近，统一开集识别（UOSR）被提出来...
除此之外我们的算法做open-vocabulary的多标签分类也有效果,可以作为一种后处理任意插到算法里面来提高mAP。原理是抑制冗余特征后会让误报少一些。注意,单类没有效果,因为冗余特征是一个common bias,不改变单张图别之间的位次,而是影响跨图之间的排位来减少误报: ...
只是方便后面和别的模型做对比。open-vocabulary Fully supervised object detection Zero-shot(用GT的）...
open vocabulary是指更广义更大的类别范围，就是让detector可以检测，分割、识别多到字典级别的类别。实现...
open vocabulary是指更广义更大的类别范围，就是让detector可以检测，分割、识别多到字典级别的类别。实现...