表1:截至2023年8月1日,GPT4All生态系统中所有语言模型的评估。不包括代码模型。OpenAI的text-davinci-003包含在内。GPT4All生态系统中总体表现最好的模型Nous-Hermes2达到了text-davinci-003平均表现的92%以上。标有星号的模型在GPT4All-Snoozy发布时就可在生态系统中获取。注意,在发布时,GPT4All-Snoozy在生态系...
字节用GPT-4训练生成数据集训练LLM被Open AI停掉账户这件事,道德层面上职责没啥意义,追究起来没几个干净的。更离谱的还有很多利用API后付费机制薅羊毛欠钱跑路。#AI# 现实就是创业公司和小团队这么搞Open AI懒得管。但是这几家巨头一旦被发现就肯定会被针对。而且这会导致Open AI和谷歌对国内来源的使用审查更为严...
OpenLLM 的特色是基于 LLaMA 开源模型,在只有 6,000 个 GPT4 对话的数据集上进行微调,从而达到非常好的效果。 此次更新的模型型号与评审结果如下: OpenChat:基于 LLaMA-13B,上下文长度为 2048。 在Vicuna GPT-4 评估中达到 ChatGPT 分数的 105.7% 。 在AlpacaEval 上达到 80.9% 的胜率。 OpenChat-8192:基于 ...
类似地,GPT-3.5 也会返回一个完整的函数,但不包含语言上的解释。尽管 GPT4 对比 GPT3.5 在 HumanEval 数值上的提升看似不大,但无法被量化的“用户体验”却是大大提升的。 在其它一些数据集如 SIQA 中,GPT4 的表现也略逊于 GPT3.5,因为它会更倾向于拒绝回答它认为信息不足的问题,而并不会严格地跟随指令。
OpenLLM是一个在多样化且高质量的多轮对话数据集上进行微调的开源语言模型系列。 具体来讲,研究人员从约90K的ShareGPT对话中,过滤出来约6K的GPT-4对话。 经过6k数据微调后,令人惊讶的是,OpenLLM已经被证明可以在有限的数据下实现高性能。 OpenLLM有两个通用模型,它们是OpenChat和OpenChat-8192。
GPT-4越来越懂事了,这背后有着非常巧妙的「调教」策略。OpenAI最新发布的「模型规范」,给LLM列出了条条框框,即正确的行为方式。没想到,评论区一大片网友催更GPT-5。 这周既没有GPT-5,也没有搜索引擎的发布,不过,OpenAI也是没闲着。 这次,OpenAI可是又open了一回。
大型语言模型(LLMs)在使用像Lean这样的证明助手证明形式化定理方面显示出了潜力。然而,现有的方法很难复现或构建,原因是存在私有代码、数据和大量计算需求。这给基于机器学习方法进行定理证明的研究带来了实质性的障碍。在此背景下,来自加州理工学院,NVIDIA,麻省理工学院,加州圣巴巴拉大学,德克萨斯大学奥斯汀分校的一群研究...
GPT4All: An ecosystem of open-source on-edge large language models.Important GPT4All v2.5.0 and newer only supports models in GGUF format (.gguf). Models used with a previous version of GPT4All (.bin extension) will no longer work....
1、Open LLMs benchmark大模型能力评测标准(初拟) 本评测标准分为四个部分,包括基础能力、中文理解、行业理解、安全伦理(4个大类,29个小项)。 1.1、标准框架 1.1.1、基础能力 基础能力主要衡量模型的基本响应能力、句法理解和常识性知识、专业知识理解,逻辑推理、角色扮演、情感分析、生成创作能力等。
开源再次来袭: OpenBioLLM-Llama3-70B 和 8B 的发布。这些模型在生物医学领域超越了Openai 的 GPT-4、Google 的 Gemini、Meditron-70B、Google 的 Med-PaLM-1 和 Med-PaLM-2等行业巨头,为其模型设定了新的最先进水平。尺寸。迄今为止最有能力的公开医学领域大模型。