此外,OpenAgents为开发者提供全部业务逻辑和研究代码,以便他们轻松地在本地部署,并使研究人员能够进一步检查和构建语言agent。最后,鉴于所有提供的内容,OpenAgents旨在成为一个现实的、整体的人类参与循环的agent评估平台:出于真实需求、真实用户与agent互动以完成任务,整个人类-agent交互痕迹和用户反馈都被记录下来以供进一步...
3.多智能体通信,和其他智能体框架不同,其他的智能体框架,首先会规定一个规则,决定了各个智能体的先后行动顺序,而agents库,则使用了LLM的一个控制器,能够根据当前状态,智能体行为和环境,来动态调度,这样动态的确定下一个智能体是谁。 4.人-智能体交互,使得一个或多个人与Agent进行交互,人类可以扮演其中的一个智...
importopenllm client = openllm.client.HTTPClient('http://localhost:3000') client.query('Explain to me the difference between "further" and "farther"') 可以使用 openllm query 命令从终端查询模型: export OPENLLM_ENDPOINT=http://localhost:3000openllm query'Explain to me the difference between "fu...
OpenLLM is an open-source platform designed to facilitate the deployment and operation of large language models (LLMs) in real-world applications. With OpenLLM, you can run inference on any open-source LLM, deploy them on the cloud or on-premises, and build powerful AI applications....
首先,目前的OpenELM没有内置分词器,还要去调用别的LLM的分词器,一开始默认是llama2-7B,我改成前...
SQLAgent 是一个 开源的(Open source)、大模型驱动的(LLM-Powered)、专注于私有化部署的Text2SQL 智能体(Agent) 项目(Project) - isurling/SQLAgent
LLM大模型部署实战指南:Ollama简化流程,OpenLLM灵活部署,LocalAI本地优化,Dify赋能应用开发 1. Ollama 部署的本地模型(🔺) Ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。,这是 Ollama 的官网地址:https://ollama.com/ ...
Ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。,这是 Ollama 的官网地址:https://ollama.com/ 以下是其主要特点和功能概述: 简化部署:Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程,使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。
2. 安装 Open Interpreter:打开终端,输入以下命令克隆项目代码:git clonehttps://github.com/Killian...
fix: allow ConversationalAgentBuilder to be built using a dynamic LLM… cpuguy83 cpuguy83 closed an issueabout 8 hours ago Error grabbing logs: invalid character '\x00' looking for beginning of value NOTE: This data represents contributions on GitHub that some of our employees have opted in ...