is it normal that src/open_r1/sft.py performs tokenizing and packing of the dataset every time I run the script ? #435 closed Feb 26, 2025 Why is the result variable when using vllm for inference, even though I’ve set the temperature to 0.01? The result should be fixed, right?
Fully open reproduction of DeepSeek-R1. Contribute to huggingface/open-r1 development by creating an account on GitHub.
Take a look at the sample dataset atHuggingFaceH4/numina-deepseek-r1-qwen-7b. Generate data from DeepSeek-R1 To run the bigger DeepSeek-R1, we used 2 nodes, each with 8×H100 GPUs using the slurm file present in this repo atslurm/generate.slurm. First, install the dependencies: (for ...
github huixiangdou2127 人赞同了该文章 open-r1 现在(20250206)完成度 70% 吧,尽管没啥文档,自己改改修修,可以跑没问题。 它由4 个独立脚本组成,互相之间关联不大: grpo.py 对base/chat 模型做 RL sft.py 监督训练 generate.py 造LLM QA 数据 evaluate.py 做精度评测 open-r1 repo 本身没干什么,主要在...
https://github.com/huggingface/trl/blob/main/trl/trainer/grpo_trainer.py#L643 根据Advantage,优化策略模型。 正常做梯度传导,比如AC模型,格式长这样: loss = (log_probs * advantages).mean() # 梯度:advantages * (1/log_probs) trl的实现是: ...
他们还在open-r1/ioi和open-r1/ioi-test-cases中发布了处理后的问题陈述、评分检查文件及测试用例,同时创建了自定义代码,用于运行解决方案并按IOI规则评分,代码可在https://github.com/huggingface/ioi上获取。 研究者对2024年IOI上40多个领先的推理模型进行了全面评估。
这些代码都可以在GitHub上获取。研究人员对2024年IOI比赛的40多个领先的推理模型进行了全面评估。每个问题的提交次数限制为50次，并采用了类似OpenAI用于o1-ioi的提交策略来模拟评分。评估结果表明，OlympicCoder模型表现出色。在50次提交的限制下，OlympicCoder-32B模型超越了o1-mini、DeepSeek-R1、Claude-3.7-Sonnet-...
Open-R1 是由 HuggingFace 发布的一个完全开放的项目,旨在通过三个主要步骤复现 DeepSeek-R1 的完整训练流程。这个项目的目标是让更多人能够理解和使用 DeepSeek-R1 的技术方案,从而推动大模型技术的发展和应用。 项目步骤 知识蒸馏:通过从 DeepSeek-R1 中提取高质量的推理语料,复现 R1-Distill 模型。
OpenManus的部署过程非常简单,只需本地安装Python 3.12(也可以创建conda环境)。 随后拉取github上的mannaandpoem/OpenManus仓库(可以安装git或是直接打包下载)。 进入OpenManus目录后运行pip install -r requirements.txt就能一键安装。 二、Ollama本地部署所需的AI模型 ...
合并后的项目将使用基于以前的LEDE项目的代码库。OpenWrt特定的修补程序不会放在LEDE存储库中,但符合LEDE代码质量要求的已集成到新的项目树中。源代码将托管在git.openwrt.org,持续同步的镜像位于Github。原来的OpenWrt代码库已经在Github上存档供将来参考。