考虑在 Google Colab 或 Replit 等受限环境中运行 Open Interpreter 的主要原因是这些环境更加独立,从而降低执行任意代码导致出现问题的风险。 命令行方式测试: 启动命令: interpreter -y --model ollama/codeqwen:latest 然后输入需求“计算20以内的质数” 可以发现第一版代码有问题,open-interpreter自动进行了代码调试...
pip install open-interpreter==0.1.16 注意,尝试了很多个版本,只有这个版本可以和ollama配合使用,因为我不想花钱买openai的key:) 然后 安装ollama curl [https://ollama.ai/install.sh](https://ollama.ai/install.sh) | sh ref:codellama 启动ollama服务: ...
▌Open Interpreter is compatible with several local model providers. [?] What one would you like to use?: Ollama Llamafile LM Studio Jan 5 Ollama models found. To download a new model, run ollama run , then start a new interpreter session. For a full list of downloadable models, chec...
Open Interpreter 是一个大语言模型与我们电脑之间的连接器,我们还可以通过它操作电脑中的视频、图片,以及各种文档。下载地址:O网页链接#meta发布最强开源模型llama3.1##llama3##AI技术派##AI观察局# #sql# L零重力瓦力的微博视频 小窗口 û收藏 35 3 ñ27 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度...
Open Interpreter是一个自然语言接口项目,它允许用户通过类似ChatGPT的界面在终端中运行代码。为了与Llama3模型结合使用,我们需要对Open Interpreter进行配置。 首先,确保系统已经安装了Python环境。然后,使用pip来安装Open Interpreter: pip install open-interpreter 安装完成后,通过终端启动Open Interpreter: interpreter 这将...
Open Interpreter 还支持在本地环境中运行,利用本地模型和计算资源: 终端使用 使用本地模型提供商时,可以运行以下命令: interpreter --local 1. 选择所需的本地模型提供商,例如 Ollama、Llamafile、Jan 或 LM Studio。如果使用其他未列出的提供商,可以通过设置--api_base和--model参数来指定: ...
Open Interpreter 还支持在本地环境中运行,利用本地模型和计算资源: 终端使用 使用本地模型提供商时,可以运行以下命令: interpreter --local 选择所需的本地模型提供商,例如 Ollama、Llamafile、Jan 或 LM Studio。如果使用其他未列出的提供商,可以通过设置--api_base和--model参数来指定: ...
1、open-interpreter 计算机自然语言界面。 让语言模型在您的计算机上运行代码。在本地开源的OpenAI的代码解释器。 Open Interpreter(开放解释器)可以让大语言模型(LLM)在本地运行代码(比如Python、JavaScript、Shell等)。安装后,在终端上运行$ interpreter就可以通过类似ChatGPT的界面与Open Interpreter聊天。
Open Interpreter:彻底解放双手,利用大模型玩转个人电脑,一句话即可完成梦寐以求的AI自动化办公 1万 6 19:54 App OS-Copilot:面向个人电脑的AI Agent 2.0,可自定义电脑各种软件操作、应用内部操作接入大模型,从而实现DIY各种桌面软件的RPA流程 1.4万 -- 16:12 App Devika:第一个开源的软件工程师AI Agent,致力于...
Open Interpreter can use OpenAI-compatible server to run models locally. (LM Studio, jan.ai, ollama etc) Simply run interpreter with the api_base URL of your inference server (for LM studio it is http://localhost:1234/v1 by default): interpreter --api_base "http://localhost:1234/v1"...