团队调查了不同预训练数据集对OpenGraph性能的影响，包括使用基于LLM的知识蒸馏方法生成的数据集，以及几个真实数据集。实验中比较的预训练数据集包括从团队生成方法中移除某项技术后的数据集、2个与测试数据集无关的真实数据集（Yelp2018和Gowalla）、1个与测试数据集类似的真实数据集（ML-10M）。实验结果显示，生成...
研究人员的目标是通过充分发挥所提出模型的能力,显著增强模型在零样本图学习任务中的泛化能力,包括多种下游应用。 模型是在可扩展的图Transformer架构和LLM增强的数据增强机制的支持下构建的,以提升OpenGraph的效率和健壮性。 通过在多个标准数据集上进行的广泛测试,团队证明了模型的出色泛化性能。 据了解,作为对图基础...
Token序列采样.由于我们的图token序列数据一般有较大的token数量和隐表征维度,OpenGraph采用的图transformer对输入的token序列进行采样,只学习当前训练批次内的token间两两关系,使得需要建模的关系对数量从节点数量平方,降低到训练批次大小的平方,从而大大减小图transformer在训练阶段的时间和空间开销。并且,这种采样方法能够让...
【新智元导读】港大发布通用图基座模型OpenGraph,巧妙从LLM中蒸馏零样本图泛化能力。 图学习(Graph Learning)技术能够对复杂的关系数据进行挖掘和学习,在推荐系统、社交网络分析、引用网络和交通网络等多个领域都显示出了巨大的应用价值。 图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)基于迭代的消息传递机制,能够捕捉图结构数...
代码:http://github.com/HKUDS/OpenGraph 港大数据智能实验室主页:http://sites.google.com/view/chaoh 研究背景 图学习(Graph Learning)技术能够对复杂的关系数据进行挖掘和学习,在推荐系统、社交网络分析、引用网络和交通网络等多个领域都显示出了巨大的应用价值。图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)基于迭代...
由于我们的图token序列数据一般有较大的token数量和隐表征维度,OpenGraph采用的图transformer对输入的token序列进行采样,只学习当前训练批次内的token间两两关系,使得需要建模的关系对数量从节点数量平方,降低到训练批次大小的平方,从而大大减小图transformer在训练阶段的时间和空间开销。并且,这种采样方法能够让模型在训练时...
OG全称是Open Graph Protocol,中文是开放内容协议,也称为OG标签。 最开始的时候是被一些社交软件广泛使用,Fackbook、Twitter、renren、微博等,现在搜索引擎和一些第三方服务也支持了OG标签。 我的博客也是有OG标签的,只不过是使用了Yoast SEO插件来实现的,head内的OG标签代码: ...
TheOpen Graph protocolenables any web page to become a rich object in a social graph. For instance, this is used on Facebook to allow any web page to have the same functionality as any other object on Facebook. For example: Here are 297 public repositories matching this topic... ...
检查Open Graph标签 为了让生活更轻松,Facebook创建了一个名为Sharing Debugger的工具。它有两个非常有用的功能。 首先,当您键入要检查的链接时,它会返回OG标记的任何错误和建议(如果有)。您还可以查看og:图像的外观,描述内容等等。 其次,它清除了Facebook缓存。想象一下:你发布一个链接到Facebook,但是你看到缩略...
英文全称Open Graphics Language 中文解释开放式图形语言 缩写分类电子电工, PM端口监控 PP并行端口 PP主分区 PPC点对点计算 SPAPSHIVA密码身份验证协议 SRC图像处理技术 SVCD超级数字影像光碟 TADS动态目标访问协议 TAC存取时间 PBSR高速二级缓冲内存 PCCR印刷体汉字识别 ...