为了进一步提高LLM的编码能力，Code Evol-Instruct应用各种启发式方法来丰富初始代码指令的复杂性，基于CodeAlpaca提供的数据集。与此同时，MagicCoder采用强大的LLM生成新颖的编码挑战，从各种开源代码片段中汲取灵感。另外，WaveCode实现了LLM生成器-判别器框架来创建代码指令数据，提供对数据生成过程的定制和控制。尽管有这...
由于预算限制,论文的人工反馈和人工反馈(Oracle)评估集中在OpenCodeInterpreter 6.7B和OpenCodeInterpreter 33B模型上。 结果显示,在人工反馈下,OpenCodeInterpreter 6.7B模型的表现显著优于GPT-4 Turbo的单轮得分,而在人工反馈(Oracle)场景中,OpenCodeInterpreter 33B模型的平均得分显著超过了HumanEval/MBPP基准测试中的90...
例如,CodeAlpaca是使用self-instruct生成的20K代码指令数据集。为了进一步改善LLM的代码能力,Luo等人引入了Code Evol-Instruct,其在CodeAlpaca数据集基础上应用各种启发式方法来增加代码指令的复杂度。此外,MagicCoder利用LLM生成各种新颖的代码挑战。WaveCoder实现了一个LLM生成器-判别器框架来创建代码指令数据,提供数据生成...
Home of CodeT5: Open Code LLMs for Code Understanding and Generation arxiv.org/abs/2305.07922 Resources Readme License BSD-3-Clause license Activity Stars 0 stars Watchers 0 watching Forks 0 forks Report repository Releases No releases published Packages No packages published Languag...
Code Issues Pull requests 🏗️ Fine-tune, build, and deploy open-source LLMs easily! docker kubernetes ai inference nvidia openai llama gpt gemma mistral fine-tuning finetuning buildkit large-language-models llm chatgpt open-llm open-source-llm localllama mixtral Updated Jan 20, 2025 Go...
pip install openllm# or pip3 install openllmopenllm hello Supported models OpenLLM supports a wide range of state-of-the-art open-source LLMs. You can also add amodel repository to run custom modelswith OpenLLM. ModelParametersQuantizationRequired GPUStart a Server ...
The argument to do so is clear -- GPL-licensed OSS is some of the highest quality code that is publicly available, and just like any machine learning model, better quality training data almost always means better quality LLMs. The argument to not do so is perhaps less clear -- researchers...
【建议区】:coding搞起来;后续拉个read_code/paper分支,LLM精读、注释;专门建一个数据专题; LLaMA2 框架 成员 初七, qwang, Sine, donny, 风吹草地见牛 ... 技术讨论 相关工具: HF/DeepSpeed/Megatron/Ray/RLHF/LLM 参考框架:DeepSpeed Chat; Ray: qwang ...
Open Interpreter 允许 LLM 在本地运行 Python、Javascript、Shell 等语言的代码。如果没有 GPT-4 API,也可以通过如下命令行使用开源模型 Code Llama如果您将其与 openai 型号一起使用,首次安装时较小 (50kb) 。如果您使用 code-llama 在本地运行它(它会为您安装它,让您选择模型大小),则大小从 3GB 到 30GB ...
1.支持多种LLM,如Llama 2、Code Llama、Mistral、Gemma 等,并允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型。2.支持热切换模型,灵活多变。 可控性: 1.可以本地运行LLM,因此用户可以完全控制自己的数据和隐私。2.可定制模型参数、数据目录和其他设置。 经济性: ...