API Key的申请以及收费 上面每条API都需要通过ApI Key来调用,API key可以在platform.openai.com/account/api…申请,至于token的计算,可以在OpenAI官网platform.openai.com/tokenizer来计算。token收费可以参考参考官方这个页面openai.com/pricing来看。
###Tokenizer Tools### ###Tokenizer API### Tokenizers可以通过它定义的API集成到一个应用程序。WhitespaceTokenizer的共享示例可以通过静态字段WhitespaceTokenizer.INSTANCE得到。SimpleTokenizer的共享实例可以使用同样的方式从SimpleTokenizer.INSTANCE得到。在实例化TokenizerME(learnable Tokenizer)前,必须先创建一个Token模型。
在Python 中,您可以使用 OpenAI 的 tokenizer 将字符串拆分为标记tiktoken。 示例代码: import tiktoken def num_tokens_from_string(string: str, encoding_name: str) -> int: """Returns the number of tokens in a text string.""" encoding = tiktoken.get_encoding(encoding_name) num_tokens = len...
这里Token数量指的是大模型使用的Tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个Token平均约对应1.5个汉字, 0.7个英文单词。OpenNLU开放域文本理解模型根据模型输入与输出结果对应的总Token数量进行计量计费。每一次模型调用产生的实际Token数量可以从response中获取。
3-3 Transformers Tokenizer API 的使用 zhihu.com/tardis/zm/art 关于transformers库中不同模型的Tokenizer - 莫冉的文章 - 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/12 NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么? - 知乎 zhihu.com/question/6498 NLP中的Tokenization - 薛定谔没养猫的文章 - 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p...
openai.api_key ='xx-xxxxxxxx'# 通过 `系统(system)` 角色给 `助手(assistant)` 角色赋予一个人设 messages =[{'role':'system','content':'你是一个乐于助人的诗人。'}]# 在 messages 中加入 `用户(user)` 角色提出第 1 个问题 messages.append({'role':'user','content':'作一首诗,要有风、...
解码器把第二步生成的 Latent Tokens 还原成 Image/Video,这个一般是第一步 Tokenizer 的反向过程,但也可以单独训练一个解码器。 上面这个框架跟大语言模型(LLM)基本上是一致的,只不过语言模型里的文本模态的 Tokenizer/De-Tokenizer 是非常简单的输入输出接口,我们熟知的 GPT 主要是第二步。
"tokenizer":"prefix"},"source_text_plain":{"filter":["lowercase"],"char_filter":["word_break_helper_source_text"],"type":"custom","tokenizer":"standard"},"lowercase_keyword":{"filter":["truncate_keyword","lowercase"],"type":"custom","tokenizer":"no_splitting"},"prefix":{"filter"...
(如果与模型路径相同,可以省略) --tokenizer-kwargs padding_side='left' truncation='left' trust_remote_code=True \ # 构建 tokenizer 的参数 --model-kwargs device_map='auto' trust_remote_code=True \ # 构建模型的参数 --max-seq-len 1024 \ # 模型可以接受的最大序列长度 --max-out-len 16 ...
package com.xxx.api.web.restlet; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.lang.reflect.Method; import java.util.Map; import java.util.StringTokenizer; import org.restlet.data.MediaType; import org.restlet.data.Response; ...