首先,确保你已经安装了opcua库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install opcua 接下来,是一个简单的Python脚本,用于创建一个OPC UA服务器: python from opcua import Server import datetime import time # 创建一个OPC UA服务器实例 server = Server()
以下是一段生成和完善创建OPC UA服务器的基本代码：from opcua import Serverserver = Server()server.set_endpoint("opc.tcp://191.168.10.101:4840")idx = server.register_namespace("OPCUA_Server")objects_node = server.get_objects_node()myobj = objects_node.add_object(idx, "Sinumerik")var1 =...
ua.NodeId("MyCustomObject.CustomVariableA", idx, ua.NodeIdType.String),#使用字符串 NodeID"CustomVariableA",#显示名称a_value )#启动服务server.start()try:print("OPC UA Server is running...")whileTrue:#更新变量 a 的值 # 更新规则:每次递增 1a_var.set_value(a_value)#打印更新日志print(f...
from opcua import Clientimport time# 定义服务器地址url = "opc.tcp://localhost:4840"# 创建客户端并连接client = Client(url)client.connect()# 获取目标节点status_node = client.get_node("ns=2;s=DeviceStatus")# 循环读取状态whileTrue: status = status_node.get_value()print(f"当前设备状态:...
OPCUA(Open Platform Communications Unified Architecture)是一种开放标准的通讯协议,用于在工业自动化系统中传输数据。在Python中,我们可以通过opcua库来实现自己的OPCUA服务器,从而实现数据的传输和通讯。本文将介绍如何使用Python创建一个OPCUA服务器,并提供相关代码示例。
首先,我们需要安装opcua库。可以通过pip来安装opcua库: pipinstallopcua 1. 创建OPC UA服务器 下面我们来看一个简单的例子,演示如何在Python程序中创建一个OPC UA服务器: fromopcuaimportServer server=Server()server.set_endpoint("opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/")server.set_server_name("Free...
# python版本 # windows python3.8.10 # ubuntu python 3.5.2 (ubuntu默认自带python2.7.12,安装起来会有一些依赖问题) pip install opcua 3、基本使用 3.1、熟悉opcua库 3.1.1、opcua包和文件枚举 1. client (package) 2. common (package) 3. compat 4. crypto (package) 5. server (package) 6. to...
server.stop() OPC UA客户端 接下来,我们实现一个OPC UA客户端。这个客户端会连接到我们刚刚创建的服务器,并读取“Sinumerik”对象下的所有变量。读取到的数据会被写入到一个CSV文件中,每5秒更新一次。 import csv from datetime import datetime
Python 实现 1. 设置 OPC-UA 服务器 以下是创建一个简单的 OPC-UA 服务器来显示温度传感器值的方法: from opcua import Server from datetime import datetime # Create an OPC-UA Server server = Server() # Set server endpoint server.set_endpoint("opc.tcp://0.0.0.0:4840/freeopcua/server/") ...
要使用python-opcua库,你需要确保使用的是 Python 3.x 版本。接下来,我们通过 pip 安装opcua库。 pipinstallopcua 1. 接着,我们来评估一下我们的硬件资源。这个四象限图能帮助你了解是否满足运行要求。 quadrantChart title 硬件资源评估 x-axis 效能 ...