OOB误差是模型在这些未被采样到的样本上的预测误差的平均。 OOB误差的计算步骤如下: 对于每个训练样本,记录它在每棵决策树的被采样情况。 对于每个决策树,使用未被采样到的样本计算模型的预测误差。 将每棵树的预测误差进行平均,得到整体模型的OOB误差。 OOB误差可以用来估计模型在未见过的数据上的性能,而不需要额...
网络外错误率 网络释义 1. 外错误率 ntree 袋外错误率(OOB error) ir.ntut.edu.tw|基于 1 个网页
中,作者都建议利用OOB error 估计作为泛化误差估计的一个组成部分,并且Breiman在论文中给出了经验性实例表明袋外数据误差估计与同训练集一样大小的测试集得到的精度一样,这样也就表明袋外数据(oob)误差估计是一种可以取代测试集的误差估计方法。 袋外数据(oob)误差的计算方法如下: 对于已经生成的随机森林,用袋外数...
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err = oobError(B)は、学習済みのバガーBを使用して学習データ内の out-of-bag 観測値の誤分類確率 (分類木の場合) または平均二乗誤差 (回帰木の場合) を計算します。errは長さがNTreesのベクトルです。NTreesはアンサンブル内の木の本数です。
OOB error shows a slight increase on removing variables.Nikhil ChaudharyAshok K. SharmaPiyush AgarwalAnkit GuptaVineet K. Sharma
I'm just looking for a general understanding of why the order of predictors in a randomForest can affect the OOB estimate. I think I might know the answer, but am not sure. I'm guessing it has to do with the way the trees are built (starting at the first predictor and branc...
In order to see how many trees are necessary in my forest, I'd like to plot the OOB error as the number of trees used in the forest is increased. I'm inPythonusing asklearn.ensemble.RandomForestClassifierbut I can't find how to predict using a subset of trees ...
【已解决】MTDoobtest出错:mtd_oobtest:error:verifyfailedatXXXX2010-02-2619:51 【现象】 实现了Linuxkernel中的nandflashdriver后,用mtdoobtest去测试oob数据读写,出现错误: #insmodmtd_oobtest.kodev=3 === mtd_oobtest:MTDdevice:3 mtd_oobtest:MTDdevicesize67108864,eraseblocksize524288,pagesize...
[15, PID:4428][10/02/2013 15:11:18] :OOBPrepareNormalBootOption: BypassPassword:False, LockKeyboard:False, EnableSOL:False. fail with result:0x800705AA [1, PID:4428][10/02/2013 15:11:18] :Microsoft.ConfigurationManagement.ManagementProvider.SmsException\r\nSystem error.\r\...