run(None, {input_name: input_data}) 三、TensorRT GPU推理 TensorRT是NVIDIA推出的一款高性能深度学习推理引擎,它针对NVIDIA GPU进行了优化,可以大大提高推理速度。 安装教程: TensorRT的安装稍微复杂一些,你需要先安装TensorRT的Python API,然后再安装TensorRT的运行时库。以下是安装
1.2 Tensorrt介绍 C++ 库,用于加速 NVIDIA 的 GPU,可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理,支持 TensorFlow,Pytorch,Caffe2 ,Paddle等框架训练出的神经网络,可以优化网络计算TensorRT官网下载地址:https://developer.nvidia.com/zh-cn/tensorrt 开发者指南:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/dev...
TensorRT的主要功能之一是它允许模型以降低的精度部署,如FP16和INT8,而不会影响精度。最近,Bing(必应)宣布支持利用TensorRT INT8优化在Azure T4 GPU上运行其Transformer模型。从 TensorRT 8.0 开始,BERT Large 上使用 INT8 优化可以将推理延迟低至 1.2 毫秒。 来自不同框架(如PyTorch和TensorFlow)的许多Transformer...
输出如下: Available providers:['TensorrtExecutionProvider','CUDAExecutionProvider','CPUExecutionProvider']Using providers:['CUDAExecutionProvider','CPUExecutionProvider']2024-12-1522:59:47.961114142[W:onnxruntime:, constant_folding.cc:269 ApplyImpl]Could notfinda CPU kernel and hence can't constant f...
比较常用的服务端部署方案包括tensorrt、onnxruntime-gpu等等。onnxruntime-gpu版本可以说是一个非常简单易用的框架,因为通常用pytorch训练的模型,在部署时,会首先转换成onnx,而onnxruntime和onnx又是有着同一个爸爸,无疑,在op的支持上肯定是最好的。采用onnxruntime来部署onnx模型,不需要经过任何二次的模型...
TensorRT又依赖的cuDNN版本是8.5.0.96 和 CUDA 11.4,如果你安装的是CUDA10或者CUDA12,那么将会在CUDA编译的时候报错各种函数找不到! ONNX Runtime TensorRT CUDA版本对应表: https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/TensorRT-ExecutionProvider.html ...
回过头来我给Pytorch和onnx的测试也加上Warming up过程后,再测试对比二者的推理速度,发现在GPU下onnx的推理速度比Pytorch略有提升,使用TensorRT则相比于前两者在模型推理速度上有大幅度的提升。
在部署ONNXRuntime GPU时，确保在新建InferenceSession时加入TensorrtExecutionProvider和CUDAExecutionProvider，以充分利用GPU资源。性能测试显示，与CPU相比，GPU部署在推理任务上表现更优。总结而言，ONNXRuntime GPU部署涉及选择合适的基础镜像、正确启动Docker容器、安装ONNXRuntime GPU、配置GPU资源访问以及...
--tensorrt_home /usr/lib/aarch64-linux-gnu 1. 2. 3. 4. 若编译识别,内存不足,可进行扩大交换内存 编译完成标识 ... build complate! 1. 2. 5. 安装 cd /build/Linux/Release sudo make install 1. 2. 6.查看 /usr/lcoal 查看安装
在Python下onnxruntime-gpu加载 onnx 模型后,创建 seddion 进行数据推断,在第一次执行时会比之后执行耗时更久,需要资源更多。 代码语言:text session = onnxruntime.InferenceSession(str(model_path), providers=[ "CUDAExecutionProvider", "CPUExecutionProvider" ...