以安装onnxruntime-gpu==1.8为例，首先安装CUDA 11.0。CUDA的安装可以参考链接 wget https://develo...
Uses the same CUDA stream for all threads of the CUDA EP. This is implicitly enabled byhas_user_compute_stream,enable_cuda_graphor when using an external allocator. Default value: false gpu_mem_limit The size limit of the device memory arena in bytes. This size limit is only for the exe...
这是让onnxruntime找到cuda的关键一步。 操作如下: ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 可以将上面的操作放到~/.bashrc中,然后使用source更新一下。 至此,运行onnxruntime推理时,应该可以从nvidia-smi中看到gpu被使用到了。
最近在使用GPU对onnx模型进行加速过程中(仅针对N卡,毕竟也没有别的显卡了。。),遇到了点问题:就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后,onnx还是不能够成功调用GPU,并且还出现了先导入torch,再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。 测试机器:Windows10,RTX 3070,onnxruntime-gpu==1.16.1,显卡驱动:522...
坑1【直接pip安装onnxruntime-gpu】 默认下载的是最新的且是针对11.8的版本,因此你直接pip install onnxruntime-gpu实际上安装的版本是onnxruntime-gpu=1.18[ 即最新版 ,而且默认是cuda11的] 坑2【使用官方提供的ort但不指定版本】: 点进去官方的对12.x的指示 ...
onnxruntime-gpu 版本依赖 ONNX Runtime CUDA cuDNN Notes 1.7 11.0.3 8.0.4 (Linux) 8.0.2.39 (Windows) libcudart 11.0.221 libcufft 10.2.1.245 libcurand 10.2.1.245 libcublasLt 11.2.0.252 libcublas 11.2.0.252 libcudnn 8.0.4 1.5-1.6 10.2 8.0.3 CUDA 11 can be built from source ...
CUDA 11+ [Optional] 2.1 Cmake工程 2.2 填写opencv 和对应路径 2.3 打开工程 手动配置onnxruntime-win-x64-gpu-1.9.0 包含目录:D:\onnxruntime-win-x64-gpu-1.9.0\include 引用目录:D:\onnxruntime-win-x64-gpu-1.9.0\lib 链接器输入: ...
pip install onnxruntime-gpu 1. 安装onnxruntime-gpu 注意事项: onnxruntime-gpu包含onnxruntime的大部分功能。如果已安装onnruntime要把onnruntime卸载掉。 安装时一定要注意与CUDA、cuDNN版本适配问题,具体适配列表参考:CUDA Execution Provider 安装好后验证onnxruntime是否用到GPU: ...
python import onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state as rtps rtps.CudaDevice.SetCurrentGpuDevice(0) 这个配置可以让ONNXRuntime正确地使用CUDA 11.x的API来管理GPU显存。 2023-06-09 16:43:00 发布于河北 举报 赞同 评论 打赏 没有更多了相关...
PyTorch: 1.14.0.dev20221103+cu116; ORT: 1.14.0.dev20221103001+cu116; DeepSpeed: 0.6.6; HuggingFace: 4.24.0.dev0; Optimum: 1.4.1.dev0; Cuda: 11.6.2 Optimum 库 Hugging Face 是一个快速发展的开放社区和平台，旨在将优秀的机器学习大众化。随着 🤗 Transformers 库的成功，我们将模态从...