支持CUDA 的 GPU:确保您的计算机上安装了支持 CUDA 的 GPU,并安装了正确版本的 NVIDIA 驱动程序。 CMake:CMake 是一个跨平台的自动化构建系统,用于控制编译过程。请确保您的计算机上安装了 CMake。 Python 和 pip:ONNX Runtime 支持 Python 开发,因此您需要安装 Python 和 pip 包管理器。 C++ 编译器:ONNX ...
六、在线安装自己的GPU版本的pytorch pytorch官网,找到CUDA为10.0的进行安装 因为我的电脑比较老,然后选择之前的版本CUDA进行下载安装 因为我的电脑算力才3.0,torch v1.3开始将不再支持3.5算力以下的GPU CUDA runtime version版本10.0找点低点的torch版本,例如pytorch为v1.2.0版本,因为这里是Conda进行安装的,最终确定命令...
2.2.1 举例:创建onnxruntime-gpu==1.14.1的conda环境 ## 创建conda环境 conda create -n torch python=3.8 ## 激活conda环境 source activate torch conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge conda install cudnn==8.2.1 pip ...
Windows用户可以从ONNX Runtime GitHub仓库的Releases页面下载适用于其系统和硬件(CPU或GPU)的预编译库。 Linux用户通常需要从源代码编译,但也可以查找是否有适用于其发行版的预编译包。 源代码:如果您需要自定义构建或修改ONNX Runtime,可以从ONNX Runtime GitHub仓库克隆源代码。 3. 安装必要的依赖项 Windows: ...
进入容器后,通过pip安装gpu版本的onnxruntime。如果前面的步骤都没有问题的话,这个步骤应该会很顺利。 pip install onnxruntime-gpu # 安装GPU版本 先确认下onnxruntime是否真的能用到你的GPU,如果能获取 TensorrtExecutionProvider 和 CUDAExecutionProvider,那么恭喜你!一切正常!你可以愉快地进行GPU推理部署了。
ONNX Runtime安装: pip install onnxruntime # CPU build pip install onnxruntime-gpu # GPU build 模型转换: import torch input1 = torch.LongTensor([[i for i in range(32)]]) input_names = ["input_1"] output_names = ["output_1"] torch.onnx.export(self.model, input1, "./data...
jetson安装onnxruntimegpu,安装之前把板子JetsonOrinNX(网盘中还有JetsonTX2NX的,这个板子的安装特别简单,后面会介绍)搞坏了,使用nvidiasdkmanager安装不上,在网上找了一个最实用的教程,省得之后到处找。这里我把工具和系统放在网盘中,自己下载。链接:https://pan.
2.2.1 举例:创建onnxruntime-gpu==1.14.1的conda环境 ## 创建conda环境 conda create -n torch python=3.8 ## 激活conda环境 source activate torch conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge conda install cudnn==8.2.1 pip ...
5.根据官方文档说明cuda12.x的版本安装onnx采用如下方式 。 pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/ 6.提示错误:Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!
三、安装Jetson-stats管理工具 使用Jetson Xavier NX的时候需要查看cpu 电源,gpu的使用 频率和调度等情况,简单的top 命令已经不能满足需求了,有一款软件 jetson-stats ,它相当于主机端使用nvidia-smi来查看显卡使用情况一样,可以完成NX板卡上述资源消耗的使用情况。