onnxruntime-gpu版本。 2. 使用pip命令安装onnxruntime-gpu 一旦确认了兼容性,您可以使用pip命令来安装onnxruntime-gpu。打开您的终端或命令提示符,并输入以下命令: bash pip install onnxruntime-gpu 如果您需要安装特定版本的onnxruntime-gpu,可以使用以下命令,其中X.X.X代表您希望安装的版本号:...
步骤一:安装ONNX Runtime-GPU您可以使用pip命令来安装ONNX Runtime-GPU。打开终端或命令提示符,然后输入以下命令:pip install onnxruntime-gpu这将安装最新版本的ONNX Runtime-GPU。步骤二:验证安装安装完成后,您可以通过运行以下Python代码来验证ONNX Runtime-GPU是否成功安装:import onnxruntime as rttry:sessio...
三、安装Jetson-stats管理工具 使用Jetson Xavier NX的时候需要查看cpu 电源,gpu的使用 频率和调度等情况,简单的top 命令已经不能满足需求了,有一款软件 jetson-stats ,它相当于主机端使用nvidia-smi来查看显卡使用情况一样,可以完成NX板卡上述资源消耗的使用情况。 配置pip python3 sudo apt-get install python3-pip...
项目中有模型转onnx的需求,所以Python中也需要有onnx的依赖包。 在线安装报错 python3 -m pip install onnx==1.9.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 由于在线安装报错,故只能选择下离线包的方式来安装。 下载onnxruntime-gpu 在官网网站中 https://elinux.org/Jetson_Zoo#ONNX_Runtimeelin...
5.根据官方文档说明cuda12.x的版本安装onnx采用如下方式 。 pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/ 6.提示错误:Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!
(2) 仅 Python3.8 安装文件,onnxruntime-gpu-1.16.0-cp38-cp38-linux-aarch64.whl 8. 静态库编译安装 1)编译 添加l --build_shared_lib ./build.sh --config Release --update --build --parallel --build_shared_lib --build_wheel \
支持CUDA 的 GPU:确保您的计算机上安装了支持 CUDA 的 GPU,并安装了正确版本的 NVIDIA 驱动程序。 CMake:CMake 是一个跨平台的自动化构建系统,用于控制编译过程。请确保您的计算机上安装了 CMake。 Python 和 pip:ONNX Runtime 支持 Python 开发,因此您需要安装 Python 和 pip 包管理器。 C++ 编译器:ONNX...
首先，前往官网下载对应Python与jetpack版本的whl离线包。在Jetson Zoo - eLinux.org中根据需求找到onnxruntime-gpu的下载页面。由于jetpack中可能不包含特定版本的onnx包，需在PyPI中根据版本需求下载。我原计划下载1.9.0版本，但未找到对应ARM架构的包。因此，最终选择了1.10.0版本。下载后上传至服务...
安装换脸插件组件: 卸载:python_embeded\python.exe -m pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu 安装:python_embeded\python.exe -m pip install onnxruntime onnxruntime-gpu 换脸类插件安装成功,但是加载失败的解决方法: 先卸载:python_embeded\python.exe -m pip uninstall -y opencv-python opencv-contr...
ONNX Runtime-GPU是ONNX Runtime的GPU版本,它利用NVIDIA GPU进行模型的推理,可以大大提高推理速度。 安装ONNX Runtime-GPU需要先安装CUDA和cuDNN。CUDA是NVIDIA的并行计算平台和API模型,它使得开发者可以使用NVIDIA GPU进行通用计算;cuDNN是CUDA深度神经网络库,它提供了一系列高效的深度学习算法实现。 安装CUDA和cu...