Cloud Studio代码运行 #include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include"cmdline.h"#include"utils.h"#include"detector.h"intmain(int argc,char*argv[]){constfloat confThreshold=0.3f;constfloat iouThreshold=0.4f;bool isGPU=true;conststd::string classNamesPath="coco.names";conststd::vector<st...
# 1、gpu版本的onnxruntime 首先要强调的是,有两个版本的onnxruntime,一个叫onnxruntime,只能使用cpu推理,另一个叫onnxruntime-gpu,既可以使用gpu,也可以使用cpu。 如果自己安装的是onnxruntime,需要卸载后安装gpu版本。 ```bash pip uninstall onnxruntime pip install onnxruntime-gpu==1.9 ``` # 2...
(2)使用GPU 安装命令为: pip install onnxruntime-gpu 1. 安装onnxruntime-gpu 注意事项: onnxruntime-gpu包含onnxruntime的大部分功能。如果已安装onnruntime要把onnruntime卸载掉。 安装时一定要注意与CUDA、cuDNN版本适配问题,具体适配列表参考:CUDA Execution Provider 安装好后验证onnxruntime是否用到GPU:...
现在,我们已经告诉运行时阻塞后面的语句,直到GPU执行到达stop事件。当cudaEventSynchronize返回时,我们知道在stop事件之前的所有GPU工作已经完成了,因此可以安全地读取在stop中保存的时间戳。值得注意的是,由于CUDA事件是直接在GPU上实现的,因此它们不适用于对同时包含设备(GPU)代码和主机(CPU)代码的混合代码计时。 也就...
步骤一:安装ONNX Runtime-GPU您可以使用pip命令来安装ONNX Runtime-GPU。打开终端或命令提示符,然后输入以下命令:pip install onnxruntime-gpu这将安装最新版本的ONNX Runtime-GPU。步骤二:验证安装安装完成后,您可以通过运行以下Python代码来验证ONNX Runtime-GPU是否成功安装:import onnxruntime as rttry:...
在Python中使用ONNX Runtime进行GPU推理,你需要遵循以下步骤。这些步骤涵盖了从安装ONNX Runtime GPU版本到加载模型并执行推理的全过程。 1. 了解ONNX和ONNX Runtime的基本概念 ONNX (Open Neural Network Exchange): 是一种开放格式,用于表示深度学习模型。它使得模型可以在不同的框架和工具之间轻松迁移。 ONNX...
1 先检测是否无法使用GPU加速 检测代码如下,记得把模型换成你模型的地址 importonnxruntimeprint(onnxruntime.__version__)print(onnxruntime.get_device() )#如果得到的输出结果是GPU,所以按理说是找到了GPU的 ort_session= onnxruntime.InferenceSession("your_onnx_module_path.onnx", ...
在Python下onnxruntime-gpu加载 onnx 模型后,创建 seddion 进行数据推断,在第一次执行时会比之后执行耗时更久,需要资源更多。 代码语言:text 复制 session = onnxruntime.InferenceSession(str(model_path), providers=[ "CUDAExecutionProvider", "CPUExecutionProvider" ...
在这个命令中,-Donnxruntime_USE_CUDA=ON 启用了 GPU 支持,-Donnxruntime_CUDA_VERSION=11.0 指定了 CUDA 版本。您可以根据自己的需要调整这些选项。 执行编译: make -j$(nproc) 这个命令将使用所有可用的 CPU 核心来执行编译。 安装ONNX Runtime: make install 这个命令将安装 ONNX Runtime 到您的系统中...