题目:onnxruntime c++ 的fp16推理 一、介绍onnxruntime onnxruntime是由微软开发的一个高性能的开源inference engine,它支持在不同评台上进行快速、轻量级、可移植的深度学习模型推理。onnxruntime基于ONNX(Open Neural Network Exchange)格式,可以在不同硬件评台上部署和运行深度学习模型。它支持CPU、GPU和本人...
CPU_EP比较特殊,是由inference-session主动拉起来的,而不是由EP主动向ORT注册的 // infer-session 拉起 CPU_EP InferenceSession::Initialize(): CPUExecutionProviderInfo epi{session_options_.enable_cpu_mem_arena}; auto p_cpu_exec_provider = std::make_unique<CPUExecutionProvider>(epi); RegisterExecution...
在使用ONNX Runtime和CUDA进行推理时,可以通过一些方法来优化性能,例如: 使用半精度浮点数(FP16)代替单精度浮点数(FP32),以减少内存使用和加快计算速度。 调整批处理大小,以充分利用GPU的并行处理能力。 使用ONNX Runtime的优化功能,如自动混合精度(AMP)和内存优化。 六、总结 本文介绍了如何使用ONNX Runtime和C...
从输出结果误差来看,npu这边由于只支持fp16,所以误差比cpu会大一些,严谨一些onnx导出时也应该用fp16,不过从结果来看,cann onnxruntime的运行是成功的,说明这次编译是ok了。william_myq 帖子 95 回复 572 点赞 1楼回复于2024-07-29 18:27:24 蹦蹦炸弹max 帖子 25 回复 59 nb 2楼回复于2024-08-02 11...
FP16 和 FP8 CUDA 图 CUDA 图减少了网络内所有内核的 CPU 启动开销。虽然第一次发布有捕获 CUDA 图的开销,但所有以下推论都从中受益。 性能增益的大小在很大程度上取决于所使用的网络。对于正在处理多帧的视频处理工作负载,值得尝试 CUDA 图。 虽然在两个 EP 上通常都可以使用 CUDA 图,但它仅在 CUDA 到enabl...
4.2 选择CPU/GPU 4.3 多输入多输出模型推理 5. TensorRT部署GoogLeNet 5.1 构建推理引擎(engine文件) 5.2 读取engine文件并部署模型 5.3 fp32、fp16模型对比测试 6. OpenVINO部署GoogLeNet 6.1 推理过程及代码 6.2 遇到的问题 7. 四种推理方式对比测试 参考资料 深度学习领域常用的基于CPU/GPU的推理方式有OpenCV DN...
FP16 和 FP8 CUDA 图 CUDA 图减少了网络内所有内核的 CPU 启动开销。虽然第一次发布有捕获 CUDA 图的开销,但所有以下推论都从中受益。 性能增益的大小在很大程度上取决于所使用的网络。对于正在处理多帧的视频处理工作负载,值得尝试 CUDA 图。 虽然在两个 EP 上通常都可以使用 CUDA ...
官方说法是,fp16 模型,cudnn_conv_use_max_workspace 设置为 1 很重要,floatanddouble就不一定 需要改的话: 代码语言:text 复制 providers = [("CUDAExecutionProvider", {"cudnn_conv_use_max_workspace": '1'})] io_binding 可以减少一些数据拷贝(有时是设备间)的耗时。
应用这些优化,可以让128串行长度的12层fp16 BERT-SQUAD预测延迟时间只有1.7微秒,24层fp16 BERT-SQUAD预测时间为4微秒,而在ONNX Runtime中测量具有128串行长度的3层fp32 BERT,CPU预测速度提高17倍,在GPU预测速度则提高3倍以上。 用户现在可以通过使用ONNX Runtime,获得最新的BERT优化,微软使用Bing的Transformer预测程...
CPU FP16 support for MatMulNbits, Clip, and LayerNormalization ops. CUDA Cudnn frontend integration for convolution operators. Added support of cuDNN Flash Attention and Lean Attention in MultiHeadAttention op. TensorRT TensorRT10.4and10.5support. ...