OrtSessionOptionsAppendExecutionProvider_CUDA(session_options, 0); //use CUDA,注释则为CPU //使用GPU的方法2:onnxruntime1.7.0适用, onnxruntime1.8.0报错Segmentation fault (core dumped) /*OrtCUDAProviderOptions options; options.device_id = 0; options.arena_extend_strategy = 0; options.cuda_mem_...
Checkusing CUDA Graphs in the CUDA EPfor details on what this flag does. This flag is only supported from the V2 version of the provider options struct when used using the C API. (sample below) Default value: 0 enable_skip_layer_norm_strict_mode Whether to use strict mode in SkipLayerN...
--skip_submodule_sync CUDA 的 find 有问题, 所以写了两遍 --skip_submodule_sync: 因为种种原因, submodule 问题很多, 跳过别管最好 --enable_msvc_static_runtime:静态链接msvc, windows 默认开启的, 我怕他哪天 cmake 改了, 保险起见手动开启下 然后配下 CUDA, CUDNN, TensorRT 路径, 没写的话会去...
您可以使用 CMake 配置编译选项,例如启用 GPU 支持和指定 CUDA 版本。以下是一个示例命令: mkdir build && cd build cmake .. -Donnxruntime_USE_CUDA=ON -Donnxruntime_CUDA_VERSION=11.0 在这个命令中,-Donnxruntime_USE_CUDA=ON 启用了 GPU 支持,-Donnxruntime_CUDA_VERSION=11.0 指定了 CUDA 版...
https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html。TensorRTTensorrt安装参考这里。./build.sh \ --parallel 8 \ --use_cuda \ --cuda_version=11.1 \ --cuda_home=/usr/local/cuda \ --cudnn_home=/usr/local/cuda \ --use_tensorrt --tensorrt_home=/usr/local/lib/...
GPU CUDA版本:12.2 客户架构:window10 输入:nvcc --version onnxruntime版本后文提供 1 先检测是否无法使用GPU加速 检测代码如下,记得把模型换成你模型的地址 importonnxruntimeprint(onnxruntime.__version__)print(onnxruntime.get_device() )#如果得到的输出结果是GPU,所以按理说是找到了GPU的 ...
Table 1. CUDA Toolkit and Compatible Driver Versions CUDA Toolkit Linux x86_64 Driver Version CUDA 11.2 >= 450.80.02 CUDA 11.1 (11.1.0) >= 450.80.02 CUDA 11.0 (11.0.3) >= 450.36.06 CUDA 10.2 (10.2.89) >= 440.33 CUDA 10.1 (10.1.105) >= 418.39 ...
或者输入:cat /usr/local/cuda/version.txt cuDNN版本:dpkg -l libcudnn8 opencv版本:dpkg -l libopencv Tensorrt版本: dpkg -l tensorrt Cmake版本查看:cmake --version yaml-cpp版本查看: dpkg -l libyaml 二、换源 添加国内清华源,首先备份原本的source.list文件 ...
ONNX Runtime version: Python version: Visual Studio version (if applicable): GCC/Compiler version (if compiling from source): CUDA/cuDNN version:cuda 11.2 GPU model and memory: Contributor tianleiwucommentedJan 10, 2022 See the table inhttps://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-Exec...
On Windows systems, some higher versions of CUDA (such as 12.4, 12.6, etc.) may lead to unknown issues. You may consider downgrading CUDA to version 11.8 for stability. 但是这样对于新版本来说极不方便。 解决方法: 对于CUDA 和 cuDNN 版本,您可以在这里查找: ...