安装LivePortrait,如果cuda版本为12.4或12.6时,windows系统会出错: [E:onnxruntime:Default, provider_bridge_ort.cc:1744 onnxruntime::TryGetProviderInfo_CUDA] C:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\session\provider_bridge_ort.cc:1426 onnxruntime::ProviderLibrary::Get [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL...
usage of this feature requires using IOBinding so as to bind memory which will be used as input(s)/output(s) for the CUDA Graph machinery to read from/write to (please see samples
他不向下兼容版本,就是说你可能cuda版本是12.2,安装了最新的1.18 ,CUDA版本的12.4就不能使用了,因此需要在安装的时候添加你cuda版本对应的ORT的版本 pip install onnxruntime-gpu==what_you_want_version --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-1...
4.conda create -n onnx_test python=3.10 5.根据官方文档说明cuda12.x的版本安装onnx采用如下方式 。 pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/ 6.提示错误:Could not locate zlibwapi.dll. Pleas...
根据onnxruntime的官方文档NVIDIA - CUDA onnxruntime1.18.1版本是支持CUDA的12.X版本,Onnxruntime居然依赖文件名是错误的。坑死宝宝了!!! 安装CUDA12.5版本,发现也不行。 最终使用onnxruntime-gpu的1.18.0版本, 完美解决!哈哈哈哈 不是最新版本就一定好,有多少坑,坑有多深,慢慢摸索吧。
onnxruntime-linux-x64-gpu-cuda12表示linux x64系统使用gpu版本onnxruntime C++库,只支持cuda12版本,对应cuda版本需要查询 onnxruntime-linux-x64-gpu表示linux x64系统使用gpu版本onnxruntime C++库,只支持cuda11版本,对应cuda版本需要查询 onnxruntime-linux-x64表示linux x64系统使用cpu版本onnxruntime C++...
Description I recently made a switch to 2.36.0 from 2.21.0 and noticed that some of my models have slowed down noticeably. I ran perf analyzer on the models in the 2 different versions and noticed that the newer version is able to atleas...
先确认下onnxruntime是否真的能用到你的GPU,如果能获取 TensorrtExecutionProvider 和 CUDAExecutionProvider,那么恭喜你!一切正常!你可以愉快地进行GPU推理部署了。 root@xxx:/workspace# python Python 3.8.8 (default, Feb 24 2021, 21:46:12) [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "...
CUDA\v12.1\include\cuda\std\detail/libcxx/include/type_traits(2101): error : "cuda" is ambiguous [C:\workspace\build\Release\onnxruntime_providers_cuda.vcxproj] [C:\tmp\tritonbuild\onnxruntime\build\ort_target.vcxproj] C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\include\cuda\...
对于CUDA 12.2 的 ONNX Runtime 1.17 需要用以下命令下载才行,不能用一般的pip install onnxruntime 或 pip install onnxruntime-gpu,相关文档:Install ONNX Runtime pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/...