生成C API头文件和库文件:构建完成后,可以在./include/onnxruntime/core目录下找到生成的C API头文件onnxruntime_c_api.h,在./build/Linux/Release目录下找到生成的库文件libonnxruntime.so。 使用onnxruntime的C API:使用生成的C API头文件和库文件,可以在自己的项目中
c语言的API有多种版本的库,支持CUDA, GPU等硬件加速。 不同版本的库 库说明支持的平台Microsoft.ML.OnnxRuntimeCPU (发布)Windows, Linux, Mac, X64, X86 (仅限Windows), ARM64 (仅限Windows)Microsoft.ML.OnnxRu…
#include "core/session/onnxruntime_c_api.h" #ifdef ANDROID_PLATFORM #include "providers/nnapi/nnapi_provider_factory.h" #endif #include <chrono> #include <iostream> #include <sstream> #include <string> #include <cstdio> #include <vector> ...
onnxruntime capi使用示例 ONNXRuntime (Open Neural Network Exchange Runtime) 是一个跨评台、高性能的开源推理引擎，它支持将机器学习模型部署到不同的硬件设备上进行推理。ONNXRuntime CAPI（C API）是 ONNXRuntime 提供的一个 C 语言接口，它允许开发者使用 C 语言调用 ONNXRuntime 提供的功能，进行模型...
C++工程化记录[2]Lite.AI.ToolKit : 一个开箱即用的C++ AI模型工具箱[3]ONNXRuntime C++ CMake...
ResNet50v2 被广泛应用于各种计算机视觉任务,如图像分类、目标检测、图像分割等。由于其深度和强大的特征学习能力,ResNet50v2 在众多基准测试中表现出色,是许多研究和应用中的首选模型之一。 示例 这个示例代码在 https://github.com/microsoft/onnxruntime/tree/main/csharp/sample/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Res...
C++ SDK API支持: YOLOv8对象检测 + ONNXRUNTIME深度学习 C++源码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include <onnxruntime_cxx_api.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <fstream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { std:...
API Documentation Builds and Packages Official builds are published for the default CPU Provider (Eigen + MLAS), as well as GPU with CUDA. Python packages can be found on PyPi, and C#/C/C++ packages on Nuget. Please view the table onaka.ms/onnxruntimefor instructions for different build...
ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_FLOAT, // maps to c type float ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_UINT8, // maps to c type uint8_t ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_INT8, // maps to c type int8_t ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_UINT16, // maps to c type uint16_t...
C#:C#的API,使 .NET开发者能够在应用程序中轻松地集成和使用ONNX 模型。 JavaScript:JavaScript库允许在浏览器和 Node.js 环境中运行ONNX模型,使得在Web应用程序中部署机器学习模型变得更加容易。 另外还有 Java WinRT Objective-C Ruby Julia 等语言的支持,覆盖面非常广。