参数解释: --build_dir:指定编译后的库文件存放路径,不能为空 --config:指定编译的库类型,有4种选择,["Debug", "MinSizeRel", "Release", "RelWithDebInfo"],MinSizeRel可以用于优化目标文件的大小,具体可以参考CMake选项减少目标文件大小 ,都可以正常使用,我最后使用的是MinSizeRel版本的动态库。 --update:...
在源代码目录下创建一个build文件夹,并进入该文件夹。然后运行CMake来配置构建系统。 mkdir build cd build cmake .. 您可以根据需要配置CMake的选项,如指定安装路径、启用/禁用某些功能等。 编译 使用make命令编译ONNX Runtime: make -j$(nproc) 这将使用所有可用的CPU核心进行并行编译。 五、安装ONNX Runtim...
cmake版本过低会导致编译失败; 问题。编译过程中会链接其他github仓库,需要手动添加镜像源。cd ${your git repo root}cd .gitvim config修改为:[core] repositoryformatversion = 0 filemode = true bare = false logallrefupdates = true ignorecase = true precomposeunicode = true[remote "origin"] url = ...
git clone https://github.com/microsoft/onnxruntime.git --recursive --depth 1 submodule 可能会失败, 失败了也别管, 丢失的那部分和编译没任何关系 Build 然后别去看 CMAKE, 看了立马带上痛苦面具, 有个好东西叫build.py 哦对, 你还得装个 python. 出现的所有路径必须使用绝对路径, 相对路径的话 cma...
编译。 在项目根目录下创建 build 目录,并进入: mkdirbuild &&cdbuild 执行CMake: cmake ../ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 这里将 CMAKE_BUILD_TYPE 设置为 release,以获得更好的性能和速度。 然后,执行 make 命令: make -j4 这里使用了 -j4,指定四个线程编译。
onnx-runtime是一种运行onnx的环境,理论上支持多个平台和多个编程语言调用,从onnx-runtime官方介绍页来看,目前onnx-runtime对CANN的支持已经在预览阶段了,并且提供了python的编译好的包。 使用cann onnx runtime,即直接利用npu来运行onnx,省去了atc转onnx为om模型的过程(毕竟这个过程很费时间)。 从上面onnx-...
export CMAKE_ARGS="-DONNX_CUSTOM_PROTOC_EXECUTABLE=/usr/bin/protoc" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 3.源码 mkdir /code cd /code git clone --recursive https://github.com/Microsoft/onnxruntime.git #从 tag v1.16.0 切换分支进行编译 git checkout -b v1.16.0 v1.16.0 ...
另外还有 Java WinRT Objective-C Ruby Julia 等语言的支持,覆盖面非常广。 ONNX Runtime Javascript ONNX Runtime 提供了三种适用于不同环境的 Javascript 的包: 浏览器:使用 onnxruntime-web 进行推理。 onnxruntime-web 可以选择使用 WebGL 或者 WebGPU 进行 GPU 处理,或者使用 WebAssembly 进行 CPU 处理。
在window 上用 Cmake 从源码编译 OpenCV 很麻烦,直接下载 release 库 下载地址:OpenCV-4.5.0下载后得到 opencv-4.5.0-vc14_vc15.exe,双击解压。把 C:\Users…\opencv\build\x64\vc14\bin 添加到环境变量。其中 vc14 对应 vs2015 提取的文件中,以下是我们之后需要的 ...