参数解释: --build_dir:指定编译后的库文件存放路径,不能为空 --config:指定编译的库类型,有4种选择,["Debug", "MinSizeRel", "Release", "RelWithDebInfo"],MinSizeRel可以用于优化目标文件的大小,具体可以参考CMake选项减少目标文件大小 ,都可以正常使用,我最后使用的是MinSizeRel版本的动态库。 --update:...
cmake版本过低会导致编译失败; 问题。编译过程中会链接其他github仓库,需要手动添加镜像源。cd ${your git repo root}cd .gitvim config修改为:[core] repositoryformatversion = 0 filemode = true bare = false logallrefupdates = true ignorecase = true precomposeunicode = true[remote "origin"] url = ...
在源代码目录下创建一个build文件夹,并进入该文件夹。然后运行CMake来配置构建系统。 mkdir build cd build cmake .. 您可以根据需要配置CMake的选项,如指定安装路径、启用/禁用某些功能等。 编译 使用make命令编译ONNX Runtime: make -j$(nproc) 这将使用所有可用的CPU核心进行并行编译。 五、安装ONNX Runtim...
编译。 在项目根目录下创建 build 目录,并进入: mkdirbuild &&cdbuild 执行CMake: cmake ../ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 这里将 CMAKE_BUILD_TYPE 设置为 release,以获得更好的性能和速度。 然后,执行 make 命令: make -j4 这里使用了 -j4,指定四个线程编译。 编译完成之后,可以在 build 目录下找到编译...
submodule 可能会失败, 失败了也别管, 丢失的那部分和编译没任何关系 Build 然后别去看 CMAKE, 看了立马带上痛苦面具, 有个好东西叫build.py 哦对, 你还得装个 python. 出现的所有路径必须使用绝对路径,相对路径的话 cmake 各种找不到 export CudaToolkitCustomDir="C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing ...
编译流程: git clone --recursive https://github.com/Microsoft/onnxruntime 打开:x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019 cd /d [youronnxrumtimepath] .\build.bat --build_shared_lib --parallel --use_cuda --cuda_version 11.1 --cuda_home "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit...
export CMAKE_ARGS="-DONNX_CUSTOM_PROTOC_EXECUTABLE=/usr/bin/protoc" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 3.源码 mkdir /code cd /code git clone --recursive https://github.com/Microsoft/onnxruntime.git #从 tag v1.16.0 切换分支进行编译 git checkout -b v1.16.0 v1.16.0 ...
在MacOS环境下编译onnxruntime时，利用build.sh脚本简化了操作，其核心是传递参数给build.py脚本。build.py则负责针对不同平台设置编译参数，关键参数包括build_dir（指定库文件存放路径）和config（库类型）。具体编译选项的配置在build.py和CMakeLists.txt中体现。通过CMakeLists.txt预设值的修改，实现了...