sudo apt-get install -y git cmake build-essential 对于其他Linux发行版,请根据您的包管理器进行相应的安装。 安装CMake 确保您已经安装了CMake,它是一个跨平台的自动化建构系统,用于控制编译过程。 sudo apt-get install -y cmake 安装Python和pip ONNX Runtime的构建和安装过程中需要使用Python和pip。请确...
然后,使用CMake来配置编译环境。你可以根据需要指定不同的选项来编译ONNX Runtime。例如,如果你只想编译CPU版本的ONNX Runtime,可以使用以下命令: bash cmake -DONNXRUNTIME_USE_CUDA=OFF .. 如果你想编译支持CUDA的GPU版本,确保你已经安装了CUDA和cuDNN,并使用相应的选项来启用CUDA支持。 配置完成后,运行mak...
它使用C++编写,还包含C、Python、C#、Java 和 Javascript (Node.js) API,可在各种环境中使用。ONNX 运行时同时支持 DNN 和传统 ML 模型,并与不同硬件上的加速器(例如,NVidia GPU 上的 TensorRT、Intel 处理器上的 OpenVINO、Windows上的DirectML等)集成。 ONNX Runtime类似于JVM,其将统一的ONNX格式的模型包...
git checkout v1.8.0 这里建议checkout到旧tag,否则容易因为版本过新而编译失败,比如Cmake版本要求过高、CUDA版本不匹配等问题。若跟随网上其他教程,大概率会因为版本过新而导致后续编译失败。 接下来编译: ./build.sh --skip_tests --use_cuda --config Release --build_shared_lib --parallel --cuda_home ...
CUDA runtime version版本10.0找点低点的torch版本,例如pytorch为v1.2.0版本,因为这里是Conda进行安装的,最终确定命令为: conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch这里的-c是下载通道含义,-c pytorch表示从pytorch官网下载,因为是外国的服务器,一般会很慢。我们可以看到这条命...
CMake:CMake 是一个跨平台的自动化构建系统,用于控制编译过程。请确保您的计算机上安装了 CMake。 Python 和 pip:ONNX Runtime 支持 Python 开发,因此您需要安装 Python 和 pip 包管理器。 C++ 编译器:ONNX Runtime 也支持 C++ 开发,因此您需要安装一个 C++ 编译器,如 g++ 或 clang++。 三、编译 ONNX...
python tools/export_model.py -c configs/rtdetr/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco.yml -o weights=https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/models/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco.pdparams trt=True --output_dir=output_inference 1. 转化模型为onnx形式: ...
os.system(command_audio) command_output ="ffmpeg -i "+ dst_mp4 +" -i "+ src_mp3 +" -c:v copy -c:a copy "+ output_mp4 +" -y"print(command_output) os.system(command_output) end = time.time()print('CPU执行时间: ', end - start)...
安装LivePortrait,如果cuda版本为12.4或12.6时,windows系统会出错: [E:onnxruntime:Default, provider_bridge_ort.cc:1744 onnxruntime::TryGetProviderInfo_CUDA] C:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\session\provider_bridge_ort.cc:1426 onnxruntime::ProviderLibrary::Get [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL...
3.1 CMakeLists中的编译选项 3.2 对PRIVATE链接的理解 4. 源码编译与brew安装的区别 5. 编译过程 6. 参考资料 7. 推荐阅读 有段时间没更了,最近准备整理一下使用TNN、MNN、NCNN、ONNXRuntime的系列笔记,好记性不如烂笔头(记性也不好),方便自己以后踩坑的时候爬的利索点~( 看这 ,目前80多C++推理例子,能...