// 原始图像,尺寸为(h, w, c) void hwc2chw(cv::Mat &image) { int h = image.rows; int w = image.cols; int c = image.channels(); // 尺寸转换为(h*w, c, 1),此步骤不对内存进行修改 image = image.reshape(1, h * w); // 图像转置,尺寸变为(c, h*w, 1) image = image....
Cmake: 3.13.4;TensorRT: 7.2.1.6;相关库说明: 核心库1: github.com/NVIDIA/Tenso 说明:这是github上tensorrt的一个项目库。其介绍为:这个存储库包含了NVIDIA TensorRT的开源软件(OSS)组件。包括TensorRT插件和解析器(Caffe和ONNX)的源代码,以及演示TensorRT平台的用法和功能的样例应用程序。这些开放源码软件组件是...
如果说conv的计算主要就是C=A*B的话，A和B的部分是read, C的部分是write。所以说上面的公式分解开...
│ └── main.cpp └── weights └── yolov3-mytiny_98_0.96_warehouse.onnx 3、代码 1)CMakeLists.txt ---① PROJECT(TRT) ADD_SUBDIRECTORY(src) 2)CMakeLists.txt ---② CMakeLists写的比较丑… SET(common_dir /usr/src/tensorrt/samples/common) INCLUDE_DIRECTORIES(${common_dir}) SET(...
sudo sh -c "echo '/usr/local/cuda/lib64' >> /etc/ld.so.conf.d/nvidia-tegra.conf" sudo ldconfig # install the dependencies sudo apt-get install -y build-essential cmake git unzip pkg-config zlib1g-dev sudo apt-get install -y libjpeg-dev libjpeg8-dev libjpeg-turbo8-dev libpng-dev...
cmake --build . 1.4 TensorRT 简介: NVIDIA TensorRT™ 是用于高性能深度学习推理的 SDK。此 SDK 包含深度学习推理优化器和运行时环境,可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量。 在推理过程中,基于 TensorRT 的应用程序的执行速度可比 CPU 平台的速度快...
而ONNX是一种开放的模型格式,可以在不同的深度学习框架之间进行模型的转换和共享。本文将介绍一些使用TensorRT和ONNX的技巧,帮助读者更好地利用这两个工具进行模型部署和推理。 一、TensorRT和ONNX的基本概念 1. TensorRT:TensorRT是英伟达(NVIDIA)开发的一个深度学习推理引擎,可以针对GPU进行高效的推理加速。它通过...
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下载解压后，将lib目录下的dll文件复制至C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin，lib目录下的lib文件复制至C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64，include目录下的文件复制至C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include...
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