auto output = infer_request.get_tensor("tensor_name"); const float \*output_buffer = output.data<const float>(); // output_buffer[] - 访问输出张量数据 // 7.释放分配的对象(仅适用于C) ov_shape_free(&input_shape); ov_tensor_free(output_tensor); ov_output_const_port_free(input_port)...
会在TensoRT-8.5.1.7/targets/x_64-linux-gnu/bin/文件夹下得到一个sample_onnx_mnist的可执行文...
(1)层间融合或张量融合(Layer & Tensor Fusion) 左上角是原始网络(googlenet),右上角相对原始层进行了垂直优化,将conv+bias(BN)+relu进行了融合优化;而右下角进行了水平优化,将所有1x1的CBR融合成一个大的CBR;左下角则将concat层直接去掉,将contact层的输入直接送入下面的操作中,不用单独进行concat后在输入计...
autooutput = infer_request.get_tensor("tensor_name"); constfloat\*output_buffer = output.data<constfloat>(); // output_buffer[] - 访问输出张量数据 // 7.释放分配的对象(仅适用于C) ov_shape_free(&input_shape); ov_tensor_free(...
request.get_tensor("tensor_name");const float \*output_buffer = output.data<const float>();// output_buffer[] - 访问输出张量数据// 7.释放分配的对象(仅适用于C)ov_shape_free(&input_shape);ov_tensor_free(output_tensor);ov_output_const_port_free(input_port);ov_tensor_free(tensor);ov_...
::ONNX_NAMESPACE::TensorProto::DataType onnx_dtype =static_cast<::ONNX_NAMESPACE::TensorProto::DataType>(this->at(key)->i()); nvinfer1::DataType dtype{}; if(!onnx2trt::convertDtype(onnx_dtype, &dtype)) { dtype =static_cast<nvinfer1::DataType>(-1); ...
Maxunpool可以被看作Maxpool的逆运算,咱们先来看一个Maxpool的例子,假设有如下一个C*H*W的tensor(shape[2, 3, 3]),其中每个channel的二维矩阵都是一样的,如下所示 在这种情况下,如果我们在Pytorch对它调用MaxPool(kernel_size=2, stride=1,pad=0) ...
TensorOrWeights.cpp TensorOrWeights.hpp WeightsContext.cpp WeightsContext.hpp bfloat16.cpp bfloat16.hpp common.hpp errorHelpers.cpp errorHelpers.hpp getSupportedAPITest.cpp half.h ieee_half.h importerUtils.cpp importerUtils.hpp libnvonnxparser.version ...
train_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((dataset.train_images, dataset.train_labels)).shuffle(300).batch(batch) test_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((dataset.test_images, dataset.test_labels)).shuffle(300).batch(batch) ...
TensorOrWeights.hpp TensorRT 8.4 GA ONNX Parser Release (#851) 3年前 builtin_op_importers.cpp ONNX-TensorRT 22.08 release (#866) 2年前 builtin_op_importers.hpp relicense to Apache License v2 (#657) 4年前 common.hpp missed other sections for supporting >= protobuf 3.11 (#817) ...