而onnx-simplifier用conda 安装报如下错误: 虽然pip安装成功 了(莫名其妙得之前有的pip不见了,只好重新conda install pip),但是装的onnxsim在使用时报protobuf错,而且降低protobuf版本也无法解决...不清楚怎么回事. 只好先回到win下装了个onnx-simplifier并执行成功了,于是先拿此时生成的简化模型继续转ncnn模型了,...
ERROR: Cannot determine archive format of C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-req-build-gy 就是信任源的问题 直接: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn onnx-simplifier 其实这里还没有安装完 如果你直接 python -m onnxsim...
# 可以借助onnx-simplifier pip install onnx-simplifier python -m onnxsim mobilenet.onnx mobilenet_sim.onnx # 然后再在ncnn的环境下执行,就可以成功转换 ./onnx2ncnn ~/projects/pytorch-classification/mobilenet_sim.onnx mobilenet.param mobilenet.bin...
安装 pip install onnx-simplifier 1. 先把我要转的模型优化合并下,去除多余的op python -m onnxsim det_10g.onnx det_10g_sim.onnx 1. 模型转换 通过onnx2ncnn 进行转换 onnx2ncnn det_10g_sim.onnx det_10g_sim.param det_10g_sim.bin 1. 发现还是不行,还遇到不少报错,我这里是改了代码提升更...
大神,我的onnx-simplifier处理过程如下: 第一步 安装pip install onnx-simplifier 第二步: (base37) C:\WINDOWS\system32>python -m onnxsim I:\OCR\chineseocr_lite-onnx\models\crnn_lstm.onnx I:\OCR\chineseocr_lite-onnx\models\crnn_lstm_ex.onnx Simplifying... Traceback (most recent call ...
①、安装onnx-simplifier ②、运行指令 (2)、全过程可用于DIY考勤机,我们也在朝着这个方向进军 (3)、训练自己的pt模型 1、简介 Pytorch+yolov5检测到onnx模型检测最后到IR文件部署到openvino上检测,通过openvino进行加速,实现不使用显卡可达到30帧以上的目标检测速率。 2、安装yolov5 安装方法参考链接: 3、配置Pyt...
安装onnx-simplifier。onnx-simplifier 是一个 Python 库,可以将 ONNX 模型简化为更容易加载的形式。您可以使用以下命令安装 onnx-simplifier: pip install onnx-simplifier 加载DCTNet 模型。您可以使用 PyTorch 提供的 API 加载模型,例如: import torch from dctnet import DCTNet model = DCTNet() model.loa...
ERROR: No matching distribution found for onnxsim 用torch导出的模型有时候参数过多,不利于查看。查找资料onnxsim可以简化模型,让显示更加自然。 如,reshap层的导出,红框中细节参数被显示出现。默认导出: pipinstallonnx-simplifier link
#onnxsim的安装 pip install onnx-simplifier python -m onnxsim onnx/vgg16.onnx onnx/vgg16-s.onnx 接下来,将简化后的onnx模型转为SNPE的dlc模型。 snpe-onnx-to-dlc --input_network onnx/vgg16-s.onnx --output_path dlc/vgg16-s.dlc ...