完成基本开发之后想用onnnruntime来提高模型的推理性能,导出onnx模型后,分别用torch和onnxruntime进行推理测试(显卡一张RTX3090),结果发现:(1)在仅使用CPU的情况下,onnxruntime和torch推理时间近乎相等;(2)在使用GPU的情况下,torch推理速度提升了10倍左右,但onnxruntime推理速度不升反降,慢了将近一半。 原因分析...
在ONNX Runtime中使用GPU进行推理可以显著提升模型的性能。以下是详细的步骤和代码示例,帮助你完成ONNX Runtime GPU推理的配置和使用: 1. 安装并配置onnxruntime-gpu环境 首先,你需要确保系统中安装了支持CUDA的NVIDIA GPU,并且已经安装了CUDA Toolkit和cuDNN库。然后,使用pip安装onnxruntime-gpu版本: bash pip ...
AI模型部署(2) - ONNX Runtime ONNX Runtime 简介 ONNX Runtime (ORT)是Microsoft开源的一个项目,用于跨平台的机器学习模型推理,支持多种编程语言和框架、操作系统及硬件平台。当一个模型从PyTorch、TensorFlow、scikit… Charles 张 今日无用工具推荐-onnxexplorer帮助你方便的查看onnx模型 虽然我们已经有了netron...
onnxruntime-gpu 在程序启动后第一次推断会消耗较大的系统资源,并且耗时更久,本文记录优化方法。 问题描述 在Python下onnxruntime-gpu加载 onnx 模型后,创建 seddion 进行数据推断,在第一次执行时会比之后执行耗时更久,需要资源更多。 代码语言:text 复制 session = onnxruntime.InferenceSession(str(model_path...
onnxruntime_gpu安装,一、正确安装符合自己电脑的对应GPU版本的PyTorch之前需要了解三个基本概念算力、CUDAdriverversion、CUDAruntimeversion①算力:需要先知道你的显卡,之后根据官网表格进行对应,得到算力②CUDAdriverversion:电脑上显卡的硬件驱动③CUDAruntimevers
有了ONNX模型文件,接下来就可以使用 ONNX Runtime 加载模型并使用 GPU 进行推理。 import onnxruntime as ort # 创建带有 GPU 支持的 ONNX Runtime 推理会话 providers = ['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'] session = ort.InferenceSession("model.onnx", providers=providers) ...
GPU型号与onnxruntime不兼容:你的显卡是NVIDIA GeForce RTX 4070,可能不在onnxruntime支持的GPU列表中。你可以查看onnxruntime的官方文档,确认你的GPU型号是否被支持。如果不支持,你可能需要降级你的GPU驱动或者更换一个受支持的GPU。 CUDA\v11.8 + cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29 + onnxruntime-gpu == 1.18...
1 先检测是否无法使用GPU加速 检测代码如下,记得把模型换成你模型的地址 importonnxruntimeprint(onnxruntime.__version__)print(onnxruntime.get_device() )#如果得到的输出结果是GPU,所以按理说是找到了GPU的 ort_session= onnxruntime.InferenceSession("your_onnx_module_path.onnx", ...
步骤一:安装ONNX Runtime-GPU您可以使用pip命令来安装ONNX Runtime-GPU。打开终端或命令提示符,然后输入以下命令:pip install onnxruntime-gpu这将安装最新版本的ONNX Runtime-GPU。步骤二:验证安装安装完成后,您可以通过运行以下Python代码来验证ONNX Runtime-GPU是否成功安装:import onnxruntime as rttry:...
onnxruntime有2个版本,一个叫onnxruntime,只能使用cpu推理;另一个叫onnxruntime-gpu,既可以使用gpu推理,也可以使用cpu推理,代码中导入的时候都是import onnxruntime。 step1:先确认自己的onnxruntime版本 #cpu版本安装 pip install onnxruntimeimportonnxruntimeprint(onnxruntime.get_available_providers())[...