keep_initializers_as_inputs:默认是None,True:则导出图中的所有初始化参数也将作为输入添加到图中,False:则初始化器不会作为输入添加到图中,并且仅将非参数输入添加为输入,这可能允许推理运行时进行更好的优化,例如常量折叠。 dynamix_axes:用于指定输入/输出的动态轴的字典,默认{}:导出模型的所有输入和输出张量的...
input_names=['input'], export_params=True, keep_initializers_as_inputs=True, do_constant_folding=True, verbose=show, opset_version=opset_version) print(f'Successfully exported ONNX model without ' f'post process: {output_file}') return # replace original forward function origin_forward = mod...
keep_initializers_as_inputs (bool, default None) NONE custom_opsets (dict<str, int>, default empty dict) NONE Torch.onnx.export执行流程: 1、如果输入到torch.onnx.export的模型是nn.Module类型,则默认会将模型使用torch.jit.trace转换为ScriptModule 2、使用args参数和torch.jit.trace将模型转换为Script...
keep_initializers_as_inputs - bool,默认 None。如果为 True,导出图中的所有初始值设定项(通常对应于参数)也将作为输入添加到图中。如果为 False,则初始值设定项不会作为输入添加到图形中,而仅将非参数输入添加为输入; custom_opsets - dict, default empty dict。用于在导出时指示自定义 opset 域和版本的字典。
keep_initializers_as_inputs=True, opset_version=11) 精度测试 用crnn中给出的图片进行测试,两种图片缩放方式,对比torch和onnx的运行结果,使用np.testing.assert_allclose函数测试 一种是使用内置的dataset.resizeNormalize((100,32)) torch:由于维度太多,只展示一个维度 ...
export_raw_ir=False, operator_export_type=None, opset_version=None, _retain_param_name=True, do_constant_folding=True, example_outputs=None, strip_doc_string=True, dynamic_axes=None, keep_initializers_as_inputs=None, custom_opsets=None, enable_onnx_checker=True, use_external_data_format=Fa...
'input_1': [0], # 第0维是batch dimension 'output_1': [0], }) 解决Caffe2运行报错 keep_initializers_as_inputs 这个参数是False的情况下,在Caffe2中报错:IndexError: _Map_base::at. 参考https://github.com/onnx/onnx/issues/2458
通过make_node构建节点,参数分别表示onnx算子,输入名称、输出名称和节点名称。如节点resize_node的onnx算子是Resize,输入名称是input,roi,scales,输出名称是conv_input,节点名称是resize。 构建图 graph = helper.make_graph([resize_node,conv_node,add_node],'resize_conv_add_graph',inputs=[input,roi,scales,...
dynamic_axes=None,keep_initializers_as_inputs=None,custom_opsets=None, enable_onnx_checker=True,use_external_data_format=False): 前三个必选参数为模型、模型输入、导出的onnx文件名,我们对这几个参数已经很熟悉了。我们来着重看一下后面的一些常用可选参数。
我百度了,说是我的torch.onnx.export需要个 keep_initializers_as_inputs 这个参数,我现在的版本根本就没有这个参数,我的就是pytorch1.2.0直接转的onnx1.4.1的,所以不知道该怎么继续,如果你也有这个经历,麻烦告知,谢谢作者: yongxin3344520 时间: 2020-9-27 15:02jeffery...