torch_out = torch.onnx._export(model, input, "model_caff2.onnx", export_params=False) zrphercule commentedon Dec 6, 2018 zrphercule haiyang-tju commentedon Jun 12, 2019 haiyang-tju But when I run the exported onnx model in caffe2, it gives me the RuntimeError: ...
You export using torch.onnx.export(FixedUpsample(mode='bilinear'),img,'test_fixedUpsample.onnx',verbose=False,export_params=True,keep_initializers_as_inputs=True,do_constant_folding=True,opset_version=12,operator_export_type=OperatorExportTypes.ONNX_ATEN_FALLBACK)onnx.checker.check_model(onnx....
onnx.export(net, dummy_input, model_path, verbose=False, input_names=['input'], output_names=['scores', 'boxes']) print('onnx model saved ', model_path) """ PYTHONPATH=. python3 inference/ulfd/pth_to_onnx.py --net RFB --batch 16 PYTHONPATH=. python inference/ulfd/pth_to_...
export_params(布尔,默认为True) - 如果指定,所有参数将被导出。如果要导出未经训练的模型,请将其设置为False。在这种情况下,导出的模型将首先将其所有参数作为参数,按照指定的顺序model.state_dict().values() verbose(布尔,默认为False) - 如果指定,我们将打印出一个调试描述的导出轨迹。 training(布尔,默认为Fa...
torch.onnx.export(net, dummy_input, model_name, input_names=['input'], output_names=['output']) 由于这个模型输入维度是固定的,所以我们期望模型是这样的: 我们期待的ONNX模型 但是,即使使用了ONNX的polished工具也只能获得下面的模型: 实际上转出来的ONNX模型 ...
torch.onnx.export defexport(model,args,f,export_params=True,verbose=False,training=TrainingMode.EVAL,input_names=None,output_names=None,operator_export_type=None,opset_version=None,_retain_param_name=None,do_constant_folding=True,example_outputs=None,strip_doc_string=None,dynamic_axes=None,keep_...
torch.onnx.export(model, (torch_input, torch_grid), onnx_model_file, verbose=False, input_names=['input', 'grid'], output_names=['output'], opset_version=11, dynamic_axes={"input": {1: 'channel', 2: 'height', 3: 'width'}, ...
export_params (bool, default True) - 如果指定,将导出所有参数。如果只想导出未经训练的模型,请将此参数设置为 False。在这种情况下,导出的模型将首先按照 model.state_dict().values() 指定的顺序将所有参数作为参数。 verbose (bool, default False) - 如果指定,将输出导出跟踪的调试描述。
torch.onnx.export 在 torch.onnx.__init__.py 文件中的定义如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 defexport(model,args,f,export_params=True,verbose=False,training=TrainingMode.EVAL,input_names=None,output_names=None,aten=False,export_raw_ir=False,operator_export_type...
torch.onnx.export(model,dummy_input,"yolov3.onnx",input_names=['images'],output_names=['outTensors'],export_params=True,training=False) File "/home/xyj/.local/lib/python3.6/site-packages/torch/onnx/__init__.py", line 25, in export ...