constantGamma = gs.Constant("groupNormGamma-"+str(nGroupNormPlugin), np.ascontiguousarray(gamma.reshape(-1)))# MUST use np.ascontiguousarray, or TRT will regard the shape of this Constant as (0) !!! betaNode = gammaNode.o() index = [type(i) == gs.ir.tensor.ConstantforiinbetaNode...
自定义算子 参考docs.opencv.org/4.x/dc/ 三、Unspecified error: Can't create layer "82" of type "ConstantOfShape" in function 'getLayerInstance' 出错原因 opencv版本:4.2.0不支持ConstantOfShape算子 解决办法 升级opencv版本4.3.0以上 自定义算子 参考docs.opencv.org/4.x/dc/ 四、onnx_importer.cp...
自定义算子 参考https://docs.opencv.org/4.x/dc/db1/tutorial_dnn_custom_layers.html 三、Unspecified error: Can't create layer "82" of type "ConstantOfShape" in function 'getLayerInstance' 出错原因 opencv版本:4.2.0 不支持ConstantOfShape算子 解决办法 升级opencv版本4.3.0以上 自定义算子 参考htt...
回答:这是正常的,而且不用担心,因为模型的大小和速度无关,模型大小变大的原因是原模型中含有 Tile、ConstantOfShape 等算子,这些算子被消除时会产生很大的tensor。如果确实不想让模型大小变大,可以使用 --no-large-tensor 参数。 3. 问题:onnxsim 优化后的模型推理速度会更快吗? 回答:一般来说是的,但也要看...
问题三：Unspecified error: Can't create layer "82" of type "ConstantOfShape" in function 'getLayerInstance' 出错原因同样地，在 OpenCV 版本 4.2.0 中，未实现 ConstantOfShape 算子。解决办法是寻找替代方案或更新到支持该算子的 OpenCV 版本。问题四：onnx_importer.cpp:2146: error: (-2...
质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz Issues /详情 cann_20.1.rc1.alpha001最新包lstm和constant_of_shape算子不支持onnx转换 DONE Requirement william_lzw 创建于 2021-01-15 17:08 william_lzw创建了Bug-Report4年前 ...
void (*op_ConstantOfShape)(struct onnx_node_t * n); void (*op_Conv)(struct onnx_node_t * n); void (*op_ConvInteger)(struct onnx_node_t * n); void (*op_ConvTranspose)(struct onnx_node_t * n); void (*op_Cos)(struct onnx_node_t * n); ...
['Y'], # outputsmode='constant', # attributes)# Create the graph (GraphProto)graph_def = helper.make_graph([node_def], # nodes'test-model', # name[X, pads, value], # inputs[Y], # outputs)# Create the model (ModelProto)model_def = helper.make_model(graph_def, producer_name=...
ONNX支持算子列表,ONNX算子列表Abs-13SequenceEmptyAbs-6 SequenceEraseAbs-1 SequenceInsertAcos-7 SequenceLengthAcosh-9 ShapeAdd-14 ShrinkAdd-13 SigmoidAdd-7 SignAdd-6 SinAdd-1 Sin
['Y'],# outputsmode='constant',# attributes)# Create the graph (GraphProto)graph_def=helper.make_graph([node_def],# nodes'test-model',# name[X,pads,value],# inputs[Y],# outputs)# Create the model (ModelProto)model_def=helper.make_model(graph_def,producer_name='onnx-example')...