目前遇到一个问题 :在PC上训练好的YOLOV5的可以正确识别火焰的模型正常工作。可以正确识别火焰。但是在AIRPRO开发板上, 使用命令 : atc --model=best.onnx --framework=5 --output=BEST --input_format=NCHW --input_shape="images:1,3,640,640" --log=error --soc_version=Ascend310B1 转化为.OM模型...
我部署了Samples/YOLOV5USBCamera/python这个例程(https://gitee.com/ascend/EdgeAndRobotics/tree/master/Samples/YOLOV5USBCamera/python),使用官方提供的onnx模型转换om文件后能够正常推理,但是我尝试使用自己转换的onnx转换om文件虽然没有报错,转换命令是: atc --model=yolov5s_nms.onnx --framework=5 --out...
将onnx模型用atc转换为om时产生如下报错：工作日志如下：CANN版本：5.0.2.alpha002 ...
三、测试步骤: 打上补丁之后,按照教程来到3.2步骤使用atc将onnx模型转换为om模型文件,BatchMulitiClassNonMaxSuppression算子报错如下。 四、日志信息: 通过Netron查询,教程里的mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco_fix.onnx的BatchMulitiClassNonMaxSuppression算子前面节点的参数依然有-1,并不会报错,转换成功后能够执行推理 ...
我想将一个onnx模型转换为om离线模型,可以让编译得到的模型使用 我通过自定义算子工程编译得到的 AscendC算子吗。 比如说模型中用到了一个GatherV2的算子,但是我想要使用自己编译的GatherV2算子进行测试。Pandalw 帖子 7 回复 1459 尊敬的开发者,你好 问题已经收到正在分析中 1楼回复于2024-10-12 11:35:38 ...
在SAM中使用mindie在昇腾设备上做模型转换和适配时,最后使用ATC命令将onnx模型转换为om模型时报错 使用的requirements版本和SAM 推理指导中设置一样,python版本为3.10,numpy版本为2.1.0 执行命令: atc \ --framework 5 \ --model models/encoder_modify.onnx \ --output models/encoder_modify \ --insert_op_co...
cann版本: Ascend-cann-toolkit_8.0.RC1.alpha001_linux-aarch64, 转换模型输入的指令: atc --model=yolov7x.onnx --framework=5 --output=yolov7x --input_shape="images:1,3,640,640" --soc_version=Ascend310B4 --insert_op_conf=aipp.cfg ...
嘻哈:这是我自己改的yoliv8模型加了一些模块 在gpu上转成onnx 然后在板子上转om出错 为啥要更新cann包呢 更新到什么版本呢?我现在的版本是6.2 RC2之前用8.0版本转om模型出错才更改为6.2这个版本 2024-05-29 17:56:50 嘻哈:6.2这个版本转普通的yolov8为om是正常的就是转我改的报错了 而且我看保存的原因是...
您好,我配置环境以后,想要对本地的一个onnx模型进行om的转换,但是转换不成功,能帮忙看看是啥问题吗? 命令是:atc --framework=5 --model=./tamos_resnet50.onnx --input_format=NCHW --input_shape="image:1,1024,24,36" --output=test_om --log=warning --soc_version=Ascend310B4 开发板是Atlas 20...
【开发内容】:模型转换,使用ATC 将yolov5s.onnx转换为yolov5.om模型格式 【问题描述】:基于昇腾官网给的在线制卡流程将系统做好之后,使用atc进行模型转化,模型转换失败! 制卡参考网址:ttps://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/qs/qs_0005.html 模型转换命令:atc --model...