如果你想再冒险一点,可以使用仿照conda create -n tf-gpu-cuda8 tensorflow-gpu cudatoolkit=9.0,写一条pytorch的安装命令试一试。 四、结尾: 其实上文中蕴含许多分支路线可供选择,仔细阅读官网文档的小伙伴可能也发现了CUDA的安装亦可以通过pip、conda命令行在线安装,也可以下载对应版本的.whl文件在...