export_onnx_file = "./checkpoints/xxx.onnx" # 目的ONNX文件名 print("==> Exporting model to ONNX format at '{}'".format(export_onnx_file)) torch.onnx.export(model, x, export_onnx_file, opset_version=9, export_params=True, verbose=False, do_constant_folding=True, # 是否执行常...
pth转换为onnx,用官方的代码转,并且测试是正确。但是onnx转换为trt,用的是tensorRT8.6.1,转换没有问题,但是推理出现box坐标是特别大的值,标签和得分是正确的。 D:\tool\TensorRT-8.6.1.6.Windows10.x86_64.cuda-11.8\TensorRT-8.6.1.6\bin\trtexec.exe --onnx=model.onnx --workspace=4096 --avgRuns=100 ...
'centernet.onnx', # name of the exported onnx model opset_version=13, export_params=True, do_constant_folding=True) #将保存的py文件运行 $ python3 export_onnx.py # 输出信息: [DEBUG]arch is: dlav0 loaded ctdet_coco_dlav0_1x.pth, epoch 140 #centernet.onnx文件生成在路径 ${centernet...
PT之DNN:基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用PyTorch框架的浅层神经网络算法(pth和onnx文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例实现代码 基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用PyTorch框架的浅层神经网络算法(pth和onnx文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例 # 1、定义数据集 D:\...
基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用PyTorch框架的浅层神经网络算法(pth和onnx文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例 # 1、定义数据集 D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe E:/File_Python/Python_daydayup/20230512.py <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> ...