在这个示例中,我们首先使用cv2.imread读取一张彩色图像,然后使用cv2.cvtColor将其转换为灰度图像。之后,我们使用cv2.threshold函数对灰度图像进行二值化处理,得到cv_8uc1类型的二值图像。最后,我们调用cv2.findContours函数提取轮廓,并使用cv2.drawContours将轮廓绘制在原始图像上以便显示。
error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl' 这个问题是因为使用opencv读取的图片未进行cv2的灰度化操作。 可以直接在 cv2.imread...
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vector<cv::Point2f> points; KeyPoint::convert(corners,points); Mat(points).copyTo(corners_); // export meta data if(meta_.needed()) { meta_.create(int(board.rowCount()),int(board.colCount()),CV_8UC1); cv::Mat meta = meta_.getMat(); meta.setTo(cv::Scalar::all(0)); for(...
} else{ Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC2, pixels); if(src.type() == CV_8UC1){ cvtColor(src, tmp, CV_GRAY2BGR565); } else if(src.type() == CV_8UC3){ cvtColor(src, tmp, CV_RGB2BGR565); } else if(src.type() == CV_8UC4){ cvtColor(src, tmp, CV_RGBA2BGR...
cv::_InputArray cv::_OutputArray 2019-12-24 19:41 − cv::_InputArray和cv::_OutputArray用于传参数,可以适应不同的类型,如 Mat, Matx, vector 之类。对于传入参数既可能是cv::Mat有可能是std::vector的非常建议使用,这也是很多opencv内部函数的常见参数。 [官方文档](https://do... Lo3King 0 ...
cv::ColorMap only supportssourceimages oftypeCV_8UC1 or CV_8UC3 解决方案, 1、把矩阵的数据类型,修改成np.uint8 2、改成1个通道,或者3通道的RGB数据; # 计算每个soma的changeIndex# 计算方法参考paper: Dynamics of a disinhibitory prefrontal microcircuit in controlling social competitionimporttifffileimp...