2023 年 11 月 3 日,北京——由英特尔举办的以“创新加码,加速开发”为主题的 oneAPI & OpenVINO™ 联合开发者大会正式启动,众多行业领先技术大咖与合作伙伴齐聚一堂,分享技术领域的最新成果,解读前沿开发趋势。在这场全球性的技术盛筵上,英特尔技术专家带来了 oneAPI 在全球的发展近况及如何与合伙伙伴共建异构计算...
3. 色彩空间与数据排布转换(OpenVINO Preprocessing API): Preprocessing API是OpenVINO? 2022.1版本中新增加的一个功能,可以实现将一些常规的前处理操作以node节点的形式集成到OpenVINO?模型的runtime执行图中,从而实现将这部分计算过程加载到指定的硬件平台进行执行,同时利用OpenVINO?强大的模型加速能力,提升前处理任务性能...
OpenVINO DevCon是专为鼓励OpenVINO开发者技术提升与学习交流而举办的全球性盛会,活动规模已从最初的全年仅一场分享会,拓展到如今全球月度会议。而作为本年度全球系列活动的最后一场会议,OpenVINO DevCon携手oneAPI DevSummit,以更丰富的内容阐释oneAPI与OpenVINO如何提供全链路AI开发支持,为开发者带来更友好、更方便的开发...
Preprocessing API 是OpenVINO™ 2022.1版本中新增加的一个功能,可以实现将一些常规的前处理操作以 node 节点的形式集成到OpenVINO™模型的 runtime 执行图中,从而实现将这部分计算过程加载到指定的硬件平台进行执行,同时利用 OpenVINO™ 强大的模型加速能力,提升前处理任务性能,这里可以被支持的前处理任务包含: 精度...
2023年11月3日,北京——由英特尔举办的以“创新加码,加速开发”为主题的 oneAPI & OpenVINO™ 联合开发者大会正式启动,众多行业领先技术大咖与合作伙伴齐聚一堂,分享技术领域的最新成果,解读前沿开发趋势。在这场全球性的技术盛筵上,英特尔技术专家带来了 oneAPI 在全球的发展近况及如何与合伙伙伴共建异构计算新生态,...
在本文中,我们将展示搭建一个 AI 训推一体流水线的关键组件(如下图所示),从使用基于 oneAPI 的 IPEX 实现模型训练,到使用 OpenVINO™ 进行模型优化和部署。这种端到端的方法不仅简化了开发过程,还确保了深度学习模型的可扩展性、可再现性及可维护性。
#英特尔# #oneAPI# #OpenVINO# 最近一个称之为 LCMs(Latent Consistency Models)的模型横空出世,让文生图模型的图片急速生成成为了可能。我们的 OpenVINO™ 当然也可以对它进行完全的优化、压缩以及推理加速、快速部署的支持。接下来,就让我们通过我们常用的 OpenVINO™ Notebooks 仓库中关于 LCMs 模型的 Jupyter Not...
2023年11月3日,北京——由英特尔举办的以“创新加码,加速开发”为主题的 oneAPI & OpenVINO™ 联合开发者大会正式启动,众多行业领先技术大咖与合作伙伴齐聚一堂,分享技术领域的最新成果,解读前沿开发趋势。在这场全球性的技术盛筵上,英特尔技术专家带来了 oneAPI 在全球的发展近况及如何与合伙伙伴共建异构计算新生态,...
在Part 1 部分我们已经讨论了如何在英特尔 GPU 设备上利用 oneVPL 和 OpenVINO 构建一个简单的视频分析流水线服务,但是在真实的工程环境中,为了能进一步“压榨”边缘设备有限硬件资源,降低项目成本,单台 AI Box 往往需要接入不止一路的视频分析任务,并同时进行解码与
在本文中,我们将展示搭建一个AI训推一体流水线的关键组件(如下图所示),从使用基于oneAPI的IPEX实现模型训练,到使用OpenVINO进行模型优化和部署。这种端到端的方法不仅简化了开发过程,还确保了深度学习模型的可扩展性、可再现性及可维护性。 Figure1. 深度学习流水线,在英特尔独立显卡上利用OpenVINO 以及IPEX ...