--api-key:API 密钥,可不填,允许任意密钥访问 --port:服务端口 vLLM 还支持推理量化,加载 Lora 参数和分布式推理等。 类似vLLM 的项目还有LightLLM和FasterTransformer等。 Ollama GGUF 格式以及 Ollama 的进一步介绍,另外再开帖子讨论 相比vllm 或者 huggingface 的模型推理 Pipeline。ollama 极大降低了模型使用...
sudo systemctl restart ollama.service # 查看一下重启后的ollama运行状态 sudo systemctl status ollama 部署本地模型 可以从ollama官网的Models Library中看到可供下载的开源大模型,点进去以后可以选择不同参数量版本的模型进行下载 ollama model library 选取你想下载的模型点进进入后,还可以选择想要下载的参数版...
类型选择ollama,名称随意,分组随意,模型必须和ollama list里面的名称一致,因为就是靠这个匹配模型的,密钥随意 代理填这个:http://host.docker.internal:11434,通过11434端口访问ollama程序 注意的是,docker内使用的是虚拟网络,port 3001:3000右边就是docker内使用的端口号,左边是宿主机映射的端口号,docker内部无法直接...
开源模型启动与导入：vLLM和Ollama是代表性项目。vLLM：大模型推理加速框架，支持多模型并提供OpenAI风格API服务。Ollama：介绍GGUF格式及其降低模型使用门槛的能力，提供API文档和Docker部署指南。GGUF量化方法：设计目的：为大型语言模型设计，允许在CPU上运行并利用GPU加速。优势：缩小模型权重，节省计算资源...
其中，vLLM 和 Ollama 是代表性的项目，vLLM 是一个大模型推理加速框架，通过 PagedAttention 高效管理 attention 缓存，实现高吞吐量。vLLM 支持 Llama、百川、千问等模型，提供 OpenAI 风格的 API 服务，支持推理量化、加载 Lora 参数和分布式推理等功能。Ollama 则进一步介绍了 GGUF 格式及其降低...
原先一直错误的认为open-webui只能离线搭配ollama运行本地下载的大模型文件,后来无意中看到有位大佬写文章,说是可以运用api方式使得open-webui连接到在线的open-ai大模型,也巧我刚刚学会用oneapi,于是有产生这样的想法:可否把open-webui和oneapi搭配一起用,连接国内的通义,文言一心等大模型的api。
Ollama是一个强大的本地大语言模型运行框架,它让用户能够在本地设备上轻松运行和管理各种大语言模型。 然而,Ollama 默认端口服务没有鉴权功能,暴露在公网上的端口存在一定的风险,任何人都可以访问这些端口并调用模型;更不用说,早起版本的 Ollama 还存在CVE-2024-39720、CVE-2024-39721等高危漏洞。
Ollama:高效推理框架 Ollama是一个专为大模型推理设计的框架,它充分考虑了性能和易用性的平衡。该框架支持多种大模型,如Transformers等,并内置了多种优化策略,如模型剪枝、量化等。使用Ollama,开发者可以轻松部署和扩展大模型推理应用,同时确保高性能和低延迟。 vLLM:可视化推理助手 vLLM是一个可视化的大模型推理助...
Ollama+OneAPI+Fastgpt部署本地免费AI知识库踩坑 资源网站 https://www.bilibili.com/video/BV1xm421J7dG https://ollama.com/ https://github.com/ollama/ollama https://githu
全程高能!三步构建自然语言查询数据库:SQLChat + Ollama+OneAPI实战指南!Java程序员必懂!!!328 0 2025-05-03 20:06:00 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~1 投币 5 分享 【视频笔记、源码、Java面试题笔记、简历模板、Java P5-P7架构师学习路线图】全套资料...