sklearn:multiclass与multilabel,one-vs-rest与one-vs-one 针对多类问题的分类中,具体讲有两种,即multiclass classification和multilabel classification。multiclass是指分类任务中包含不止一个类别时,每条数据仅仅对应其中一个类别,不会对应多个类别。multilabel是指分类任务中不止一个分类时,每条数据可能对应不止一个...
multilabel是指分类任务中不止一个分类时,每条数据可能对应不止一个类别标签,例如一条新闻,可以被划分到多个板块。 无论是multiclass,还是multilabel,做分类时都有两种策略,一个是one-vs-the-rest(one-vs-all),一个是one-vs-one。 在one-vs-all策略中,假设有n个类别,那么就会建立n个二项分类器,每个分...