百度试题 题目假设使用SVM进行C多类别分类,使用One-vs-all分类法。下列说法正确的是? A.对于 C类别,只需要训练 1 个模型B.对于C类别,需要训练C个模型C.以上说法都不对D.对于 C类别,需要训练C-1个模型相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目假定现在有一个四分类问题,你要用One-vs-all策略训练一个SVM的模型,你需要训练几个SVM模型?( ) A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
我个人认为,是没有必要使用1VS.other模式的——毕竟那样只是多个Logistic的简单叠加,非要上理论的话,只能算“决策树+Logistic回归”拼成多类问题。作为比较,可以考察SVM的多类问题。因为SVM的目标函数在向多分类推广时并不方便,所以,才有“1 vs. other”等方式的出现——因为直接用SVM算多分类,公式过于复杂。 回...
假定现在有一个四分类问题,若要用One-vs-all策略训练一个SVM的模型,请问需要训练()个SVM模型。(请输入阿拉伯数字)的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高
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假定现在有一个四分类问题,你要用One-vs-all策略训练一个SVM的模型,你需要训练几个SVM模型A.1B.2C.3D.4
In this paper, we have compared the performances of the SVM and KNN algorithms implemented with and without the one-vs-all approach showing better performance with OVA approach and further enhancing the performance applying the principal component analysis technique. The results of this study have ...
1) (先天)只适合于二分类问题的，如SVM等，需引入OVA或OVO；2) 可直接处理多分类问题的，如Bayes...
We have chosen to use three different classifiers: logistic regression, SVM and ANN. The results of our experimental study show that the best accuracies are obtained using ANN model.This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access. ...
This can take advantage of strong binary classifiers such as SVM and ada-boost, in addition to its computational efficiency and simplicity. In this approach, the binary classifiers are trained first, and then a combiner aggregates the outputs of the binary classifiers to make a final decision. ...