基于?One-Shot 聚合自编码器的图表示学习(1.中国人民公安大学 信息网络安全学院,北京 100038;?2.中国人民公安大学 研究生院,北京 100038) 摘摘 要: 自编码器是一种高效的图数据表示学习模型,然而,大多数图自编码器为浅层模型,其效率会随着隐藏层的增加?而降低。针对上述问题,提出了基于 One-Shot 聚合(OSA)...
本项目采用基于空间编码(Space Codification)的编码结构光(coded structured light)的方法,将单幅编码图案(one-shot)投影在轮轨表面,提高特征点的提取和识别精度,并将 De Bruijn 分析与小波变换(wavelet transform)分析相结合,增加了基于特征点的点云提取稠密度,从而实现了单次投影的点云稠密重建。项目完成了从半径95mm...
本项目采用基于空间编码(Space Codification)的编码结构光(coded structured light)的方法,将单幅编码图案(one-shot)投影在轮轨表面,提高特征点的提取和识别精度,并将 De Bruijn 分析与小波变换(wavelet transform)分析相结合,增加了基于特征点的点云提取稠密度,从而实现了单次投影的点云稠密重建。项目完成了从半径95mm...
基于编码结构光的高铁轮轨姿态三维重建 3D Reconstruction of high-speed rail-wheel based on coded structured light 高铁轮轨姿态反映了车轮与钢轨之间复杂的动态相互作用和约束关系,掌握他们之间真实接触姿态是保障高速铁路安全运营的重要基础。如何能够精确获得高铁轮轨姿态一直是国内铁路科研的热门研究领域。但单单从...
本项目采用基于空间编码(Space Codification)的编码结构光(coded structured light)的方法,将单幅编码图案(one-shot)投影在轮轨表面,提高特征点的提取和识别精度,并将 De Bruijn 分析与小波变换(wavelet transform)分析相结合,增加了基于特征点的点云提取稠密度,从而实现了单次投影的点云稠密重建。项目完成了从半径95mm...
基于编码结构光的高铁轮轨姿态三维重建 3D Reconstruction of High-Speed Rail-Wheel Based on Coded Structured Light 👁️🗨️ 基本概述 高铁轮轨姿态反映了车轮与钢轨之间复杂的动态相互作用和约束关系,掌握他们之间真实接触姿态是保障高速铁路安全运营的重要基础。如何能够精确获得高铁轮轨姿态一直是国内铁路...