Zero-shot 、One-shot 、Few-shot Learning策略主要是用于解决神经网络模型因为训练数据少,导致模型泛化能力差的问题。 Zero-shot Learning 在训练集中没有某个类别的样本,但是在测试集中出现了这个类别,那么我们就需要模型在训练过程中,即使没有接触过这个类别的样本,但是仍然可以通过对于这个类别的描述,对没见过的类...
为了 “多快好省” 地通往炼丹之路,炼丹师们开始研究 Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning。 爱上一匹野马 (泛化能力),可我的家里没有草原 (海量数据) 。 2. Learning类型 (1) 零次学习(Zero-shot Learning) 训练集中没有某个类别的样本,但是如果我们可以学到一个牛逼的映射,这...
为了 “多快好省” 地通往炼丹之路,炼丹师们开始研究 Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning。 爱上一匹野马 (泛化能力),可我的家里没有草原 (海量数据) 。 2. Learning类型 (1) 零次学习(Zero-shot Learning) 训练集中没有某个类别的样本,但是如果我们可以学到一个牛逼的映射,这...