在Diffusion步数蒸馏的相关工作里,大家更加喜欢用分布匹配的概念,经典的工作比如SDS, VSD,Diff-Instruct,DMD,SiD, eta,而传统的像feature蒸馏那样去蒸馏output的做法逐渐被大家所抛弃,比如Progressive Distillation。 那么这里有两个问题,1.直接学习output有什么问题?2. 什么是分布匹配,为什么它可以? 首先思考第一个问题...
One Step Diffusion Via Shortcut Models 白鸥问我泊孤舟 5 人赞同了该文章 目录 收起 研究背景 研究方法 实验设计 结果与分析 总体结论 优点与创新 不足与反思 思维导图 25ICLR 伯克利 研究背景 研究问题:这篇文章要解决的问题是如何在单次前向传递中生成高质量的图像,解决扩散模型和流匹配模型在采样过程...
作者期待通过蒸馏更先进的模型和引入变化的指导尺度,进一步提升模型性能和灵活性。 图1展现了一下和目前SOTA方法的对比: 基线稳定扩散(Stable Diffusion, SD):生成每张图像需要约250毫秒。扩散匹配蒸馏(Diffusion Matching Distillation, DMD):生成每张图像仅需约90毫秒。强调了DMD技术生成图像的速度比SD快得多,同时还在...
作者期待通过蒸馏更先进的模型和引入变化的指导尺度,进一步提升模型性能和灵活性。 图1展现了一下和目前SOTA方法的对比: 基线稳定扩散(Stable Diffusion, SD):生成每张图像需要约250毫秒。扩散匹配蒸馏(Diffusion Matching Distillation, DMD):生成每张图像仅需约90毫秒。强调了DMD技术生成图像的速度比SD快得多,同时还在...
必应词典为您提供one-step-diffusion的释义,网络释义: 单步扩散;一次扩散;
几篇论文实现代码:《One-Step Diffusion Distillation through Score Implicit Matching》(NeurIPS 2024) GitHub: github.com/maple-research-lab/SIM 《AutoPSV: Automated Process-Supervised Verifier》(Neu...
Combined with a simple regression loss to match the output of the multi-step diffusion model, our method outperforms all published few-step diffusion approaches, reaching 2.62 FID on ImageNet 64x64 and 11.49 FID on zero-shot COCO-30k, comparable to Stable Diffusion but orders of magnitude ...
While recent methods have successfully transformed diffusion models into one-step generators, they neglect model size reduction, limiting their applicability in compute-constrained scenarios. This paper aims to develop small, efficient one-step diffusion models based on the powerful rectified flow framework...
具体来说,初始化第二个编码器,标记为条件编码器,可以使用Stable Diffusion编码器的权重,或者使用具有随机初始化权重的轻量级网络。该控制编码器接收输入图像 x,并通过残差连接将特征图输出到预训练的Stable Diffusion模型中的多个分辨率。这种方法在控制扩散模型方面取得了显著的成果。然而,如上图3所示,在one-step模型的...
Diffusion models (DMs) have significantly advanced the development of real-world image super-resolution (Real-ISR), but the computational cost of multi-step diffusion models limits their application. One-step diffusion models generate high-quality images in a one sampling step, greatly reducing comput...