必应词典为您提供one-step-diffusion的释义,网络释义: 单步扩散;一次扩散;
Distribution Matching Distillation (DMD): DMD核心将预训练的扩散去噪器(diffusion denoiser)转化为快速的“一步”(one-step)图像生成器,同时保持生成图像的高质量。 预训练模型及一步模型生成器: 预训练基础模型(Pretrained base model): 假设存在一个已经预训练好的扩散模型 base,该模型能够将高斯噪声样本逐步去噪,...
作者期待通过蒸馏更先进的模型和引入变化的指导尺度,进一步提升模型性能和灵活性。 图1展现了一下和目前SOTA方法的对比: 基线稳定扩散(Stable Diffusion, SD):生成每张图像需要约250毫秒。扩散匹配蒸馏(Diffusion Matching Distillation, DMD):生成每张图像仅需约90毫秒。强调了DMD技术生成图像的速度比SD快得多,同时还在...
作者期待通过蒸馏更先进的模型和引入变化的指导尺度,进一步提升模型性能和灵活性。 图1展现了一下和目前SOTA方法的对比: 基线稳定扩散(Stable Diffusion, SD):生成每张图像需要约250毫秒。扩散匹配蒸馏(Diffusion Matching Distillation, DMD):生成每张图像仅需约90毫秒。强调了DMD技术生成图像的速度比SD快得多,同时还在...
"One-step diffusion membrane assisted CBD synthesis and characterization of Cu2SnS3 thin films", Journal ofPhysics:Conference Series, 480: 1-6.BECERRA R A, CORREA J M, SUAREZ H, GORDILLO G. One-step diffusion membrane assisted CBD synthesis and characterization of Cu2SnS3 thin films [J]. ...
具体来说,初始化第二个编码器,标记为条件编码器,可以使用Stable Diffusion编码器的权重,或者使用具有随机初始化权重的轻量级网络。该控制编码器接收输入图像 x,并通过残差连接将特征图输出到预训练的Stable Diffusion模型中的多个分辨率。这种方法在控制扩散模型方面取得了显著的成果。然而,如上图3所示,在one-step模型的...
SDXS: Real-Time One-Step Latent Diffusion Models with Image Conditions Yuda Song, Zehao Sun, Xuanwu Yin We present two models, SDXS-512 and SDXS-1024, achieving inference speeds of approximately100 FPS(30x faster than SD v1.5) and30 FPS(60x faster than SDXL) on a single GPU. Assuming...
withΓbeing the mean decay rate,τthe delay time, andμ2is related to the second moment of the distribution of decay rates. The diffusion coefficientDhwas obtained from the relationΓ(q) = Dhq2. The hydrodynamic radius is finally calculated using the well-known Stokes–Einstein relation:...
使用Stable Diffusion Turbo(v2.1)作为所有实验的基础网络,并进行one-step推理。这里展示了我们的生成器可以在修改后的 CycleGAN 公式中用于无配对翻译。具体来说,旨在将来自源域\mathcal X ⊂ R^{H×W×3}的图像转换为某个期望的目标域\mathcal Y ⊂ R^{H×W×3},给定一个无配对数据集X = \{x ∈...
Title: SDXS: Real-Time One-Step Latent Diffusion Models with Image Conditions From Xiaomi Inc.ArXiv 20240325 图1. SDXS生成图展示. Highlight 作者提出了一个同时做diffusion模型轻量化和采样步数压缩的框架SDXS。 该框架可以一步生成图像并且可以很好的迁移到image-conditioned ControlNet的训练中。 对于模型...