主要是说在MyISAM的存储引擎中,on duplicate key update使用的是表级锁来进行实现的,那么就可以存在表级锁时的事务并发性能问题。 但是innoDB引擎中,on duplicate key update是用的行级锁进行实现的。 但同时查看了官方的bug列表,发现如下记录:https://bugs....
开启事务,在事务中先执行普通的insert语句,如果抛出重复键异常DuplicateKeyException(Java语言)时,在catch异常中先执行先执行select语句,再执行update语句的方式。当然这里又会引入新的并发问题,那就是当insert时抛出重复键异常,但在select时发现记录已经被其它线程删除(当隔离级别为RU或RC时),或者执行update时记录被其它...
同时我们可以证明这时code=3肯定是被排他锁锁住的,由于当出现唯一键冲突时,就会执行on duplicate key update,更新other字段,所以code=3一定在更新结束后处于排它锁锁定状态(补充说明:可以证明如果是共享锁的话,session2在T2时刻执行insert into test2(code, other) values (3, 33)语句的话,一定会立刻包duplicate e...
回到死锁的问题 insert … on duplicate key 在执行时,innodb引擎会先判断插入的行是否产生重复key错误,如果存在,在对该现有的行加上S(共享锁)锁,如果返回该行数据给mysql,然后mysql执行完duplicate后的update操作,然后对该记录加上X(排他锁),最后进行update写入。 如果有两个事务并发的执行同样的语句,那么就会产生...
1、将批量insert on duplicate key update,拆分成多个语句。保证一次事务中不要插入过多值,将多个数据,变成多个sql,执行插入。可以有效的减少死锁命中的发生。 2、重试:死锁不可怕,当出现死锁发生时,多执行重试操作可以有效保证插入成功,更新不丢失。 3、线程池多线程并发执行改为单线程排队处理。
昨天评审代码时,大佬同事看到我代码里使用了 mysql 的 on duplicate key update 语法实现了对数据的 save or update,说这个语法有严重的性能和其他隐患问题,让我必须改成先查询一次分出新增集合和修改集合,再分别进行批量新增和批量修改的方式进行,并对批量修改时使用 case when 的方式实现。
昨天评审代码时,大佬同事看到我代码里使用了 mysql 的 on duplicate key update 语法实现了对数据的 save or update,说这个语法有严重的性能和其他隐患问题,让我必须改成先查询一次分出新增集合和修改集合,再分别进行批量新增和批量修改的方式进行,并对批量修改时使用 case when 的方式实现。
在执行insert...on duplicate key update时,innodb引擎会先判断是否存在重复的数据,若存在,则会在存在的记录上加上S锁(共享锁),再交给mysql处理duplicate的update语句,当update更新后,会在该记录上加上X锁(排他锁),最后再执行update。 因此,若在并发场景下有二个事务执行相同的语句,则可能会出现资源竞争,产生deat...
1. on_duplicate_key_update的用途 on_duplicate_key_update 是SQLAlchemy 中用于处理 MySQL 数据库特定语法 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 的方法。该方法允许在尝试插入一条记录时,如果因为主键或唯一键冲突导致插入失败,则自动更新该记录的一些字段。这在处理需要“如果不存在则插入,如果存在则更新”逻辑的...
使用队列,降低并发,比如单线程执行insert。 回退版本到5.6,显然对于我们而言不太现实。 5.6版本中 insert into t(num,val) values(45,'45') on duplicate key update val='45';对已经插入的记录num=45只会加上record lock,不会有额外的 gap lock。